云数据库 RDS for MySQL
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    其次,看看最 近是否有业务变更,以及新模块涉及的语句是什么。 小明:大神,根据你的建议,我们找到一个重大突破口,发现这么一个问题:表数量较大(1w+),innodb memory 持续增长,慢语句中发现大量重复频繁元数据查询语句。 大神:自建数据库绝大部分环境都会忽略掉一个设置
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    在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入“基本信息”页面。 5. 在左侧导航树,单击“日志管理”。 6. 选择“慢日志”页签,查看慢SQL语句的详细信息。慢日志功能支持查看指定执行语句类型或时间段的慢日志记录。 如何进行慢SQL优化 本部分从SQL编写角度介绍慢SQL可进行的优化。 1. 字段类
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    6、在管道数据检索页面,输入查询分析语句查询分析语句查询语句和分析语句构成,格式为查询语句|分析语句。 7、单击“15分钟(相对)”,设置查询时间范围后,单击“确定”。 您可以选择相对时间(15分钟、1小时、24小时),或自定义查询时间。 8、单击“查询/分析”,查看查询分析结果。 使用保留字段进行查询分析
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    3.如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用过多,可以清理本地Binlog日志,来释放磁盘空间。 4.针对大量排序查询导致的临时文件过大,建议优化SQL查询查询数据库慢SQL和Top SQL,分析数据量大,行数,响应时间长的SQL语句,并进行优化。 5.您还
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