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本部分从SQL编写角度介绍慢SQL可进行的优化。 1. 字段类型转换导致不用索引,如字符串类型的不用引号,数字类型的用引号等,这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换,所以字段前面不能加函数,否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以来自:百科列存表,右下为列存表在硬盘上的存储方式。 行、列存储有如下优缺点: 一般情况下,如果表的字段比较多(大宽表),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果表的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。 行存表 默认创建表的类型。数据按行进行存储,即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景。来自:专题
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禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引(包括单列索引和复合索引)字段应为NOT NULL字段。 同字段上创建索引的维护效率不同。数值类型字段优于字符类型及其他数据类型,因此对于考虑创建索引的ID、时间等字段,建议使用数值类型进行存储。 建议在关联列上创建索引。 GaussDB 支持HASH来自:专题组。 GaussDB导入最佳实践 可以使用GDS、INSERT多行插入、COPY命令、gsql元命令、INSERT批量插入导入数据 创建和管理GaussDB视图 当用户对 GaussDB数据库 中的一张或者多张表的某些字段的组合感兴趣,而又不想每次键入这些查询时,用户就可以在Gaus来自:专题
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