云数据库 RDS for MySQL
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束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前， GaussDB 只有B-Tree及UBTree可以创建唯一索引。 索引方式——多字段索引 多字段索引，一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32个字段上创建索引。来自：专题来自：百科
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华为云计算 云知识 SQL如何进行数据分组 SQL如何进行数据分组 时间：2021-07-02 10:30:48 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 数据库查询中，分组是一个非常重要的应用。分组是指将数据表中的记录以某个或者某些列为标准，值相等的划分为一组。来自：百科![]()
主键或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前，GaussDB只有B-Tree及UBTree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32个字段上创建索引。 云数据库GaussDB来自：专题![]()
主键或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前，GaussDB只有B-Tree及UBTree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引来自：专题![]()
20+min降至秒级。 GaussDB数据库 字段相关文档 GaussDB数据库字段-购买实例 本章将介绍在GaussDB的管理控制台购买实例。目前，GaussDB支持“按需计费”和“包年/包月”计费方式购买。 GaussDB数据库字段-使用客户端连接实例 实例连接方式介绍、通过 数据管理服务来自：专题![]()
ULL时，“值为NULL”的记录行将被计数为0。 · count(多个字段)时，多个字段名必须用圆括号括起来。例如，count( (col1,col2,col3) )。注意：通过多字段统计行数时，即使所选字段都为NULL，该行也被计数，效果与count(*)一致。 · count(distinct来自：专题![]()
时间：2021-07-02 13:24:50 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) ROLLUP子句 ROLLUP同样是自动对group by子句中列出的字段进行分组汇总。 与CUBE生成分组的规则不同，ROLLUP(a, b, c)等价于GROUPING SETS((a来自：百科![]()
实体完整性 。 主键是被挑选出来，作表的行的唯一标识的候选关键字。主键可以由一个字段，也可以由多个字段组成，还可以由多个关键字共同组成，并且主关键字的列不能包含空值，分别称为单字段主键或多字段主键。 主键的作用？ 主键的作用有四个： 1.可以保证实体的完整性； 2.能够加快数据库的操作速度；来自：专题![]()
部分函数依赖A。 表的行的唯一标识的候选关键字。一个表只有一个主关键字。主关键字又可以称为主键。 主键可以由一个字段，也可以由多个字段组成，分别称为单字段主键或多字段主键。又称主码。并且它可以唯一确定表中的一行数据，或者可以唯一确定一个实体。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证来自：百科![]()
禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 同字段上创建索引的维护效率不同。数值类型字段优于字符类型及其他数据类型，因此对于考虑创建索引的ID、时间等字段，建议使用数值类型进行存储。 建议在关联列上创建索引。 GaussDB支持HASH来自：专题![]()
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化对应的操作。 优化方案 1、对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 4、对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序来自：专题![]()
RDS支持将删除的主备或者单机实例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建实例恢复数据，可以恢复1~7天内删除的实例。 MySQL建立数据库 MySQL建立数据库 安全 安全 故障恢复 云数据库RDS会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期（1~732天）保存数据库实例的自动备份。来自：专题![]()
3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 MySQL数据库应用场景来自：专题
