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  • 3、数据存储 MapReduce支持结构化和结构化数据在集群中的存储,并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 HDFS是大数据上通用的分布式文件系统。 OBS 是对象存储服务,具有高可用低成本的特点。 HBase支持带索引的数据存储,适合高性能基于索引查询的场景。 4、数据融合处理
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    选择合适的分布列从而进行性能提升。 查看案例 建立合适的索引 案例 通过建立合适的索引进行优化。 通过建立合适的索引进行优化。 查看案例 增加JOIN列空条件 案例 在语句中手动添加JOIN列的空判断减少耗时。 在语句中手动添加JOIN列的空判断减少耗时。 查看案例 使排序下推 案例
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  • 期间的数据一致性。 2. 创建主备高可靠的 云数据库 GaussDB (for MySQL)实例(也可以使用云数据库 RDS for MySQL),用于存储用户业务的商品、库存、物流等数据,完全兼容MySQL,为用户提供高性能的关系型数据库。 查看部署指南 方案优势 高可靠 数据三副
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    全组规则。当在E CS 所在安全组为默认安全组且出方向规则全放通时,需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 通过弹性公网IP访问TaurusDB实例时,需要为TaurusDB所在安全组配置相应的入方向规则。 云数据库RDS for MySQL常见问题 使用RDS要注意些什么
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    3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容,客户业务从MySQL生态可以平滑迁移, 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具,降低开发、学习成本。基于原生MySQL,在100%兼容的前提下进行大量内核优化,以及开源加固,开源生态,商用能力。 MySQL数据库应用场景
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    对于两阶段提交的事务,要及时提交或回滚,防止导致数据库膨胀。 · 选择业务低峰期变更表结构,如添加字段,索引操作。 · 业务高峰期创建索引时,建议使用CONCURRENTLY语法,并行创建索引,不堵塞表的DML。 · 业务高峰期修改表结构,要提前进行测试,防止表的REWRITE。 · DDL操作需要设
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    关系数据库是高度结构化的,而Notes 文档数据库 则允许创建许多不同类型的结构化或任意格式的字段。 与关系数据库的主要区别在于,它不提供参数完整性和分布式事务支持,但与关系数据库不互斥,它们可以相互交换数据以相互补充和扩展。 云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS
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    字段类型转换导致不用索引,如字符串类型的不用引号,数字类型的用引号等,这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换,所以字段前面不能加函数,否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以考虑索引一部分减少索引文件大小,提高写入效率。
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    GaussDB(DWS)支持行列混合存储,可以同时为用户提供更优的数据压缩比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的点更新和点查询(行存)性能。 3. 数据加载快 GaussDB(DWS)提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 4. 列存下的数据压缩 对于活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用,降低采购和运维成本。
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