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Kafka开源增强特性 支持监控Topic级别的指标 支持监控Topic级别的指标包括：Topic输入的字节流量、Topic输出的字节流量、Topic拒绝的字节流量、Topic每秒失败的fetch请求数、Topic每秒失败的Produce请求数、Topic每秒输入的消息条数、Topic每秒的fetc来自：专题aussDB(for MySQL)讲解数据库调优理论。 MySQL数据库 入门指导帮助文档 MySQL数据库 产品介绍 立即下载 MySQL数据库 快速入门 立即下载 MySQL数据库 用户指南 立即下载 MySQL数据库 性能白皮书 立即下载 MySQL数据库 最佳实践 立即下载来自：专题
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字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以考虑索引一部分减少索引文件大小，提高写入效率。来自：百科如何安装MySQL数据库-相关推荐 MySQL数据库基础知识_MySQL数据库备份_MySQL数据库教程 MySQL 云数据库 _【免费】_在线MySQL免费数据库_SQL数据库 mysql数据库的特点_mysql数据库同步_安装mysql数据库 免费云数据库_免费mysql数据库_rds数据库来自：专题
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并创建一个新的日志段。日志文件中的消息按照其写入的顺序进行排序，并根据它们在分区中的位置进行索引。 Kafka使用ZooKeeper来维护分区和副本的状态信息，并使用副本来提供故障转移和高可用性。每个分区都有一个主副本和多个副本。当主副本出现故障时，Kafka会从副本中选择一个新来自：专题![]()
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技术特点： 1.对数据进行分区(partitioning)，利用大量节点并行处理获得高性能，同时能够采用横向扩展方式(scale out)； 2.降低ACID一致性约束，允许暂时不一致，接受最终一致性。遵循CAP理论和BASE原则； 3.各数据分区提供备份（一般是三份），应对节点故障，提高系统可用性。来自：百科![]()
物理设计阶段的工作任务，包括但不限于： 实体非正则化处理； 表和字段的物理命名； 确定字段的类型，长度，精度，大小写敏感等属性； 增加逻辑模型中不存在的物理对象：索引，约束，分区等。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
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