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数据库数量增加会导致数据同步极为复杂 接着再看看分片架构，其主要表现形式就是水平数据分片架构，优点是数据分散在集群内的各个节点上，所有节点可以独立性工作。 总结起来： 介绍了这么多种模式，数据库架构仍在衍生，细化来讲还有共享存储多活架构、分片架构、无共享架构、MPP架构等等，大家想要了来自：百科溃。 Coordinator： 整个系统的业务入口和结果返回； 接收来自业务应用的访问请求； 分解任务并调度任务分片的并行执行。 Data Node： 执行查询任务分片的逻辑实体。 GDS Loader： 并行数据加载，可配置多个； 支持文本文件格式，错误数据自动识别。 文中课程来自：百科
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度审计，运维无忧 数据分布式存储 采用share-nothing 架构，数据自动分片，通过GTM-Lite技术实现事务强一致，且无中心节点性能瓶颈 在线扩容 拥有卓越的性能线性提升能力，支持新增分片的数据在线重分布 应用场景 交易型应用 海量高并发高可用的联机事务处理为主的交易型来自：百科![]()
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CREATE TABLE PARTITION 创建分区表。 CREATE INDEX 在指定的表上创建索引。 ALTER SCHEMA 修改模式属性。 ALTER TABLE PARTITION 修改表分区，包括增删分区、切割分区、合成分区，以及修改分区属性等。 ALTER INDEX来自：专题![]()
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TaurusDB不支持只读节点开启binlog。 分区表 TaurusDB现有产品能力和社区8.0.22版本是兼容的，对于分区表，如果是list分区，目前每个分区的values最多只支持256个，超出会报错。（规避措施：将values个数过多的分区拆成更小的分区，确保每个分区的values个数都不超过256个。）来自：专题![]()
（常见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数来自：专题![]()
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