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  • 溃。 Coordinator: 整个系统的业务入口和结果返回; 接收来自业务应用的访问请求; 分解任务并调度任务分片的并行执行。 Data Node: 执行查询任务分片的逻辑实体。 GDS Loader: 并行数据加载,可配置多个; 支持文本文件格式,错误数据自动识别。 文中课程
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    GaussDB (for MySQL)多列索引最大支持16个字段,长度累加最多3900字节(以类型最大长度为准)。 普通索引:默认创建的B-Tree索引。 唯一索引:列值或列值组合唯一的索引。建表时会在主键上自动建立唯一索引。 函数索引:建立在函数基础之上的索引。 分区索引:在表的分区上独立创建
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  • 数据库数量增加会导致数据同步极为复杂 接着再看看分片架构,其主要表现形式就是水平数据分片架构,优点是数据分散在集群内的各个节点上,所有节点可以独立性工作。 总结起来: 介绍了这么多种模式,数据库架构仍在衍生,细化来讲还有共享存储多活架构、分片架构、无共享架构、MPP架构等等,大家想要了
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    CREATE TABLE PARTITION 创建分区表。 CREATE INDEX 在指定的表上创建索引。 ALTER SCHEMA 修改模式属性。 ALTER TABLE PARTITION 修改表分区,包括增删分区、切割分区、合成分区,以及修改分区属性等。 ALTER INDEX
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    度审计,运维无忧 数据分布式存储 采用share-nothing 架构,数据自动分片,通过GTM-Lite技术实现事务强一致,且无中心节点性能瓶颈 在线扩容 拥有卓越的性能线性提升能力,支持新增分片的数据在线重分布 应用场景 交易型应用 海量高并发高可用的联机事务处理为主的交易型
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    DDM 作为 数据库中间件 ,将底层数据库存储引擎以集群方式管理起来,用户使用非常方便。 应用程序不需要关心具体有多少分片。类似操作单机数据库,用户通过DDM管理控制台进行数据库运维,使用JDBC等驱动服务或MySQL客户端等方式连接数据库,进行数据读写。 开发者通过DDM管理控制台购买DDM实例、创建逻辑
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    (常见于日志表)和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表,避免跨分区查询,否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表,但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多,尽量做到冷热数
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    TaurusDB不支持只读节点开启binlog。 分区表 TaurusDB现有产品能力和社区8.0.22版本是兼容的,对于分区表,如果是list分区,目前每个分区的values最多只支持256个,超出会报错。(规避措施:将values个数过多的分区拆成更小的分区,确保每个分区的values个数都不超过256个。)
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    主题可以有多个分区,这些分区可以作为并行的一个单元。 Partition/分区 是一个有序的、不可变的消息序列,这个序列可以被连续地追加—个提交日志。在分区内的每条消息都有一个有序的ID号,这个ID号被称为偏移(Offset),这个偏移量可以唯一确定每条消息在分区内的位置。 Producer/生产者
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