云数据库 RDS for MySQL
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并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理:表数据进行来自:专题云数据库 RDS for MySQL 支持表数量上限为50万。 云数据库TaurusDB 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时,推荐进行分库分表。 数据库版本 云数据库RDS for MySQL MySQL 5.6、5.7和8.0。 云数据库TaurusDB MySQL 8.0。 云数据库来自:专题
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