云数据库 RDS for MySQL

 

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    PostgreSQL 12 自官方推出以来,在各方面都得到了加强,TPC-C 性能测试下,平均可以提升约40%的查询性能和空间利用率,特别是数据量较大情况下,用户能以较小的成本换来性能和空间管理等存储特性,包括企业级安全、后台管理和SQL/JSON支持、生成列、优化WITH查询、授权控制、可插拔表存储接口等功能。

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    GIS提供如下空间信息服务功能:空间对象、空间索引空间操作函数和空间操作符,非常适合位置应用类产品 优势 支持空间数据类型 点、线、面、三维、栅格等多种空间数据类型 提供空间分析函数 支持快速的空间分析,结合OBS云存储实现无限空间扩展 提供空间操作符 简化空间操作,降低位置应用代码复杂度

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    极速查询:合理的分片规则,可成倍提升查询速度 成本低廉:将数据均匀分布到多个RDS上,降低数据存储成本 文件索引 互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据,数据量都在亿级~万亿级。通常要将这些文件的索引存入数据库,并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作,对性能要求极高。传统数据库无法支撑如

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  • 常见的缓存淘汰算法

    题,它是衡量缓存有效性的重要指标。命中率越高,表明缓存的使用率越高。 最大元素(或最大空间) 缓存中可以存放的最大元素的数量,一旦缓存中元素数量超过这个值(或者缓存数据所占空间超过其最大支持空间),那么将会触发缓存启动清空策略根据不同的场景合理的设置最大元素值往往可以一定程度上提高缓存的命中率,从而更有效使用缓存。

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  • 【云小课】如何查看和优化慢SQL

    字段类型转换导致不用索引,如字符串类型的不用引号,数字类型的用引号等,这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换,所以字段前面不能加函数,否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以考虑索引一部分减少索引文件大小,提高写入效率。

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  • 云数据库的架构

    而且该体系结构还可以在Multiactive数据中心中完全应用软件和硬件设备以减少冗余。 云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。 产品详情立即注册一元域名华为云桌面

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