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了解,MySQL数据库频繁出现OOM问题该如何化解。 大神:你把7天以内的内存使用历史记录说一下。 小明:这7天的内存持续增高。 大神:首先,你使用MySQL自身提供的performance_schema,分析哪块内存区域消耗最大且持续增长; 其次,看看最 近是否有业务变更,以及新模块涉及的语句是什么。来自:百科影响请求处理延时。 2、建议配置连接池,连接池最大不要超过200。 3、降低单次请求的内存开销,例如通过创建索引减少集合的扫描、内存排序等。 4、在连接数合适的情况下内存占⽤持续增⾼,建议升级内存配置,避免可能存在内存溢出和大量清除缓存而导致系统性能急剧下降。 热销 云数据库 类型来自:专题
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E2型:主要针对OLAP场景,如内存数据库(如SAP HANA SoH)、高性能数据库以及分布式内存缓存等应用。 E1型:主要支持OLTP场景,如内存数据库(如SAP HANA BWoH)、大数据处理引擎以及数据挖掘等应用。 表1 E3型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存(GB) 网卡个数上限来自:百科