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主备模式是现今RDS for MySQL最为流行的部署形态，通常采用半同步复制。华为 云数据库 MySQL半同步复制凭借高可靠特性能够精准判断主库崩溃时的复制状态，并根据主库崩溃时的复制状态自行准确恢复服务，很好地保障了数据的高可靠性。 精准判断主库崩溃时的复制状态 华为云数据库MySQL半同步复制基来自：百科
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体中需要的JSON或表单数据格式，包括字段名称、类型、是否必填、默认值及描述。 接口返回响应 返回响应的状态码：通过加号来添加运行接口后可能的响应状态码，单击响应状态码可以对状态码进行修改。 响应内容的数据结构：规定响应内容的格式，分为“application/json”、“ap来自：专题![]()
namespace 上实现了 Schema，每个 namespace 都可以注册对应的 Schema，Schema 要求数据必须是 json 格式，且 json 内对应的 value 必须满足 Schema 定义的规范（如 ip 地址、小数、整数等） Schema 举例： [ { "name":"name"来自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)权限表 GaussDB(for MySQL)权限表 时间：2021-05-31 10:26:40 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在GaussDB(for MySQL)数据库中，初始来自：百科![]()
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参考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902协议的定义中,Json Patch包含一系列对目标JSON对象的操作,其本身也为JSON对象。服务器接收到该对象后来自：百科![]()
返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。本章讲解图片内容如何与API的返回字段对应。 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。本章讲解图片内容如何与API的返回字段对应。 了解详情来自：专题![]()
际标准化的机读码识别出6-7个关键字段信息，包括姓名、性别、出生日期、护照号码等。在暗光、过曝光、阴影等异常条件下均可准确识别护照信息。 针对中国护照，可识别护照上的全部信息；针对其他国家护照，可根据两行国际标准化的机读码识别出6-7个关键字段信息，包括姓名、性别、出生日期、护照来自：专题![]()
本部分从SQL编写角度介绍慢SQL可进行的优化。 1. 字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以来自：百科![]()
例如:Wed, 27 Jun 2018 13:39:15 +0000。 默认值:无。 条件:如果消息头中带了x-obs-date字段,则可以不带该字段,其他情况下必选。 bucket_name string query 是 请求的桶名称。 policy string query 是来自：百科![]()
化对应的操作。 优化方案 1、对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 4、对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序来自：专题![]()
数据量 日志分析 单个日志流单次最大分析24GB数据。 数据生效机制 日志分析的日志结构化只对新增结构化配置之后写入的数据生效。 字段值大小 日志分析的结构化字段最大大小为16KB，超过部分不参与分析。 超时时间 日志分析操作的最大超时时间为60秒。 IP函数时效性 IP函数是可以通过来自：专题![]()
说明：漏洞管理显示24小时内检测到的结果。若检测到主机存在漏洞后，您修改了主机的名称，检测结果会显示原主机名称。 漏洞分类 原理说明 Linux漏洞 通过与漏洞库进行比对，检测出系统和软件（例如：SSH、OpenSSL、Apache、Mysql等）是否存在的漏洞，将存在风险的结果上报至管理控制台，并为您提供漏洞告警。来自：专题![]()
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下一次查询的起始位置。 is_truncated boolean 否 如果本次没有返回全部结果,响应请求中将包含此字段,用于标明本次请求列举到的最后一个算子。如果is_truncated为false,该字段不会返回。 total integer 否 查询到符合条件的列表总条数。 200 action_templates来自：百科![]()
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