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华为云计算 云知识 DAS 中SQL的操作 DAS中SQL的操作 时间：2021-05-31 17:59:34 数据库 打开SQL操作，会有自动化SQL输入提示，协助完成SQL的编写。 步骤1 点击上方的SQL窗口，或下方的SQL查询，打开SQL操作界面； 步骤2 在SQL界面上，我们可以进行SQL的操作，例如查询等；来自：百科
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华为云计算 云知识 Nova中的核心概念 Nova中的核心概念 时间：2021-02-08 20:51:13 云计算 Nova是OpenStack中提供计算资源服务的项目，作为OpenStack最核心的项目，其核心概念包括：Server metadata，Server metad来自：百科![]()
高扩展性：1写15只读节点，128TB存储； 3. 高可靠性：跨AZ部署，数据三副本； 4. 高兼容性：MySQL兼容； 5. 超低成本：1/10的商用数据库成本。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
移至华为云云数据库MySQL的任务配置流程。 实验摘要 1.准备环境 2.数据库迁移 3.业务割接 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=290为准。 云数据库 RDS for MySQL来自：百科![]()
华为云学院 数据库安全基础 HCIA- GaussDB 系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章来自：百科![]()
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for MySQL是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务，本文介绍如何连接云数据库RDS for MySQL。 立即购买 帮助文档 应用程序怎么访问VPC中的云数据库 RDS for MySQL实例 应用程序怎么访问VPC中的云数据库 RDS来自：专题![]()
业业务的稳定持续。 主备模式是现今RDS for MySQL最为流行的部署形态，通常采用半同步复制。华为云数据库MySQL半同步复制凭借高可靠特性能够精准判断主库崩溃时的复制状态，并根据主库崩溃时的复制状态自行准确恢复服务，很好地保障了数据的高可靠性。 精准判断主库崩溃时的复制状态来自：百科![]()
lock”即表示出现阻塞，在对应的“Info”列可以查看到对应表的操作，找到正在对该表进行操作的会话，记录“Id”。 9.在SQL窗口执行如下命令解锁MDL锁。 kill Id 图2执行结果 云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、来自：百科![]()
如需使用更细粒度的授权，请至数据管理服务DAS进行操作。 6.数据库帐号添加成功后，您可在当前实例的数据库帐号列表中，对其进行管理。 通过DAS创建帐号 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.选择“数据库>云数据库RDS”。进入云数据库RDS信息页面。来自：百科![]()
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GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 时间：2021-06-16 17:02:39 数据库 专为 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存储系统，极大提升数据备份和恢复性能。 1. 强大的数据快照处理能力来自：百科![]()
“包年/包月”计费方式，您在购买时一次性付费，使用过程中不会再另外扣费，只要您的账户上有足够余额，则不会影响您的使用。 免费云数据库到期与欠费 服务到期：“按需计费”实例，没有到期的概念。 “包年/包月”实例到期后无法在RDS管理控制台进行该实例的操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等来自：专题![]()
台上下载的CA根证书，并在连接数据库时提供该证书，对数据库服务端进行认证并达到加密传输的目的。 存储加密 云数据库RDS服务支持对存储到数据库中的数据加密后存储。 数据删除 删除云数据库RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包来自：专题![]()
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迁移方案总览:迁移方案总览 连接RDS for MySQL实例的方式 回放方案概览:支持的数据库类型 数据保护技术 恢复方案 支持的数据库:录制回放 数据库实例存储类型:存储类型说明 云服务概述 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景来自：百科![]()
支持128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐，支持跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 并行执行 并行执行 并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最来自：专题
