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获取集群各节点的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况，确认这些资源是否已被充分利用，是否存在瓶颈点。 SQL调优指南 审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间，包括： 1、通过ANALYZE语句生成表统计信息：ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATIST来自：专题数据归档（常见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做来自：专题
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据库服务。 云数据库 GaussDB 查询表 · SELECT语句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查询表时，如果因业务或数据库升级导致表结构发生变化，可能出现与业务语句不兼容的情况。 因此业务应指明所需查询的表字段名称，避免使用通配符。 · 带有LIMIT的查询语句中必须带有ORDER来自：专题导入Linux操作系统 您可以使用任何终端连接工具（如WinSCP、PuTTY等工具）将证书上传至Linux系统任一目录下。 GaussDB数据库 实例被锁怎么处理？ 因为某些操作可能导致数据库实例被锁，可以通过一些步骤进行解锁，详情请参见数据库实例被锁怎么处理？ 云数据库 GaussDB 精选文章推荐来自：专题
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种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 GaussDB数据库实例被锁怎么处理？ 因为某些操作可能导致数据库实例被锁，可以通过一些步骤进行解锁，详情请参见数据库实例被锁怎么处理？ 云数据库GaussDB精选文章推荐 GaussDB费用 _GaussDB软件多少钱_高斯数据库费用来自：专题![]()
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执行SQL指令创建、查看、修改、删除GaussDB表空间。 创建和管理GaussDB数据库中的表 使用指令在GaussDB数据库中创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据。 云数据库GaussDB常见问题解答 云数据库GaussDB常见问题解答 GaussDB数据库是否支持SSL连接？来自：专题![]()
Datafile Segment，即数据文件，通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB，则会分为多个数据文件存储。 Table，即表，每张表只能属于一个数据库，也只能对应到一个Tablespace。每张表对应的数据文件必须在同一个Tablespace中。 Blo来自：专题![]()
号。 数据库 RDS for MySQL是否有单表尺寸限制？ 云数据库 RDS for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统的文件尺寸限制，而不是受MySQL内部机制的限制。 由于存在部分元数据开销，云数据库 RDS for MySQL单表尺寸的最大限制为2TB。 如何查看当前时间所有连接数据库的IP？来自：专题![]()
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Control Language) 数据控制语言 用来设置或更改数据库事务、保存点操作、授权操作（用户或角色授权，权限回收，创建角色，删除角色等）、锁表、锁实例等。 DQL (Data Query Language) 数据查询语言 用来查询数据库内的数据，如查询数据、合并多个select语句的结果集、子查询。来自：百科![]()
。 了解详情 MySQL数据库工具-使用规范 所有表如果没有特殊需求，都要使用InnoDB存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、行级锁、具有更好的恢复性、高并发下性能更强。 所有表如果没有特殊需求，都要使用InnoDB存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、行级锁、具有更好的恢复性、高并发下性能更强。来自：专题![]()
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改、删除GaussDB表空间。 了解详情 创建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据 了解详情 查看GaussDB系统表 GaussDB除了创建的表以外，数据库还包含很多系统表。这些系统表包含集群安装信息以及G来自：专题![]()
云数据库RDS for MySQL实例内能运行多少个数据库？ 云数据库RDS for MySQL服务没有强制限制在一个RDS实例内能运行多少个数据库，这取决于数据库引擎自身设置。 如果CPU、内存和磁盘大小均满足的情况下，实例允许数据库数量没有限制。数据库中表的数量会影响备份速度。表数量超过50万，备份将会失败。来自：专题![]()
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根据联合索引的第二个及以后的字段单独查询用不到索引。 7. 不要使用select *。 8. 排序请尽量使用升序。 9. or的查询尽量用union代替（Innodb）。 10. 复合索引高选择性的字段排在前面。 11. order by/group by字段包括在索引当中减少排序，效率会更高。 慢SQL优化典型案例来自：百科
