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电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。 计费项 GaussDB对您选择的数据库实例、数据库存储和备份存储（可选）收费。GaussDB管理费用详情，请参见产品价格详情。您可以通过GaussDB提供的价格计算器，选择您需要的实例规格，来快速计算出购买实例的参考价格。 GaussDB计费项说明来自：专题String 弹性云服务器 的描述信息。 微版本2.19及以上版本支持。 tags Array of strings 云服务器的标签列表。 微版本2.26及以上版本支持，如果不使用微版本查询，响应中无tags字段。 系统近期对标签功能进行了升级，升级后，返回的tag值遵循如下规则：来自：百科
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，同时远端存储的带宽有限导致吞吐量低，难以满足大数据等场景多任务之间高效数据流转的诉求。 用户函数和后端服务间交互复杂 后端服务通常是有状态的，并为每个客户端维护经过身份验证的活动连接，例如JDBC连接，但这些连接状态很难在协作的函数实例之间共享。此外，多个函数的并发操作也会导致分布式事务的问题。来自：百科![]()
云数据库GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储，本文为您详细介绍云数据库GaussDB的内存不足问题分析及恢复手段。 云数据库GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系来自：专题![]()
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GaussDB拥有TOP级的商业 数据库安全 特性：数据动态脱敏，TDE透明加密，行级访问控制，密态计算。能够满足政企&金融级客户的核心安全诉求。 GaussDB拥有TOP级的商业数据库安全特性：数据动态脱敏，TDE透明加密，行级访问控制，密态计算。能够满足政企&金融级客户的核心安全诉求。 健全的工具与服务化能力来自：专题![]()
String 弹性云服务器的描述信息。 微版本2.19及以上版本支持。 tags Array of strings 云服务器的标签列表。 微版本2.26及以上版本支持，如果不使用微版本查询，响应中无tags字段。 系统近期对标签功能进行了升级，升级后，返回的tag值遵循如下规则：来自：百科![]()
大化，性价比较高，适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。 适用场景 侧重对成本、性价比要求较高的场景。 独享型（推荐） 说明 完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，不会因为物理机上其它实例的行为而受到影响，适用于对性能稳定性要求较高的应用场景。 适用场景 电商、游戏、金融、政企等核心数据库场景。来自：专题![]()
云学院 数据库安全基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换Volcan来自：百科![]()
认证并达到加密传输的目的。 存储加密：云数据库RDS服务支持对存储到数据库中的数据加密后存储。 数据删除：删除云数据库RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括自动备份数据的存储空间。删除的实例可以通过保留的手动备份恢复实例数来自：专题![]()
开源对数据库生态的帮助，整体来讲，是正向的积极的。但是开源需要真的开源，需要安全的开源和合规的开源，开源涉及大量第三方依赖包括专利的优化和调整，而不是代码放开就是开源；所以从这个意义上来讲，开源也要负责任，开源不是终点，更不是被迫的应对措施，开源需要帮助更多的伙伴能真正的用起来。 同来自：专题![]()
大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级 ERP/CRM ERP/CRM 支持企业级混合负载和丰富的企业级特性，在长事务、超复杂SQL等场景下性能卓越，可以很好的满足ERP/CRM复杂的业务模型。 优势 开放生态：支持线下主备开源版本，支持线上托管型主备来自：专题![]()
创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。那什么是GaussDB TP，都有哪些能力？ GaussDB数据库 ，又称为云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业来自：专题![]()
角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
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平扩展的。 非关系数据存储是自然分布的，并且NoSQL数据库的扩展可以通过向资源池中添加更多的普通数据库服务器（节点）来分担负载。 3.对事务的支持是不同的。 如果数据操作需要高事务性，或者需要复杂的数据查询来控制执行计划，那么就性能和稳定性而言，传统的SQL数据库是您的最佳选择来自：百科![]()
第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事务全局强一致的同时，提供高性能的事务处理能力，避免了单GTM的性能瓶颈。这里的高性能事务管理指的是无锁、多版本、高并发事务技术。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事务快照和提交管理，实现强一致性，且无中心节点性能瓶颈。 第来自：专题![]()
一些被淘汰出去的数据我们还会在历史记录里面保留一段时间其对应的引用计数，下次该数据再次被加入缓存时，可以“投胎转世”，可以在上次的引用计数基础上开始计数。这样可以更精确的反应数据被访问的频率。 LFU的缓存命中率较高，但是在“老化”的过程中需要对链表加锁，这样会阻塞其他地方的访问。 改进的LRU算法来自：百科![]()
如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 云数据库GaussDB迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 1.全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。2.结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 3.启动全量迁移任务。来自：专题
