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    对资源的有效管理确保数据库系统在高峰时期能够满足用户对系统的性能要求。 2.侦测系统问题 实时的系统性能监控(通过数据库提供的日志或者工具进行实时监控系统性能)。 系统历史性能数据跟踪(历史性能数据的分析)。 3.容量规划 性能管理所收集到的数据是进行系统容量规划及其他前瞻性规划的基础。
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    据库服务器(节点)来分担负载。 3.对事务的支持是不同的。 如果数据操作需要高事务性,或者需要复杂的数据查询来控制执行计划,那么就性能和稳定性而言,传统的SQL数据库是您的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性的细粒度控制,并且易于回滚事务。 关系型数据库 华为云关系型数据库(Relational
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    而提升复杂SQL查询的性能。 第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事务全局强一致的同时,提供高性能事务处理能力,避免了单GTM的性能瓶颈。这里的高性能事务管理指的是无锁、多版本、高并发事务技术。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事务快照和提交管理,实现强一致性,且无中心节点性能瓶颈。
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    混合负载高性能与弹性扩展 在交易事务处理方面采用Numa-Aware技术降低单节点内CPU跨核的内存访问时延,同时结合分布式GTM-Lite的分布式强一致与轻量化事务快照,使单节点和分布式性能5倍提升。在复杂查询性能方面主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。 金融级高可用与全密态安全
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