云数据库 RDS for MySQL
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并行执行采用数据并行的并行模式,将需要执行的数据表划分为独立的数据块,然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行,最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order by排序、join计算等。 32核256GB测试100G数据量的TPCH来自:专题同。更主要的是通过这次CAXAPLM异地协同设计平台的实施,能够真正地把矿热炉的设计理念以及产品研发过程、版本更新方式、流程管理模式、设计数据分发及权限管理方式这一整套的产品设计系统较全面地展示。期待通过与数码大方的合作能规范解决产品数据结构,数据模型统一化,产品数据的交换、传递和管理以及数据信息安全等问题。来自:云商店
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来自:百科RDS for MySQL 相比,只有一份存储。 添加一个只读节点时,只需添加一个计算节点,无需再额外购买存储。如果只读节点越多,节省的存储成本更多。 2. Active-active架构 与传统的 RDS for MySQL 相比,不再有备库的存在,所有的只读都是 active 状态,并且承担读流量,使得资源利用率更高。来自:百科
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一款运行在Linux操作系统的命令行工具,通过和外表机制的配合,实现数据的高速导入导出。GDS工具包需要安装在数据源文件所在的服务器上,数据源文件所在的服务器称为数据服务器,也叫GDS服务器。 DSC 用于将Teradata或Oracle数据库中的sql脚本迁移为适用于GaussDB(DWS)的sql来自:专题o选择指定的一个或多个未授权帐号,单击进行授权(必选),或选择一个或多个指定的已授权帐号,单击取消授权。 如果没有未授权帐号,您可进行创建,具体操作请参见创建数据库用户。 o如需使用更细粒度的授权,请至 数据管理服务 DAS进行操作。 6.数据库创建成功后,您可在当前实例的数据库列表中,对其进行管理。来自:百科可为您提供优质的可视化操作界面,做到易用、安全、高级、智能地管理数据库,大幅提高工作效率,让 数据管理 变得既安全又简单,广受IT行业的青睐。今天我们来看一下,如何通过数据管理服务连接MySQL实例。 使用流程 1.步骤一:购买实例。根据业务需求,确认MySQL实例的规格、存储、网络配置、数据库帐户配置信息等。来自:百科