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杂性;RDBMS产品和编程语言之间数据类型的不协调。 大多数现代RDBMS产品已经在商业和金融领域成熟使用,并且这些领域不需要非常高和复杂的数据模型。尽管这些产品或多或少地克服了上述一些缺点,但是从理论上讲,关系数据模型并不直接支持复杂的数据类型。这是由于第一个范式的要求,所有数来自:百科
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数据管理 技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化,多样化和智能化,导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据来自:百科:空间对象、空间索引、空间操作函数和空间操作符,非常适合位置应用类产品。 科研项目信息系统:PostgreSQL支持更复杂的数据类型,并且能够自定义数据类型。可将不常用的数据转存到 OBS 云存储,节省存储成本和主机空间。 金融保险系统:PostgreSQL使用多版本并发控制(MVC来自:百科3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容,客户业务从MySQL生态可以平滑迁移, 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具,降低开发、学习成本。基于原生MySQL,在100%兼容的前提下进行大量内核优化,以及开源加固,开源生态,商用能力。 MySQL数据库应用场景来自:专题