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对于两阶段提交的事务，要及时提交或回滚，防止导致数据库膨胀。 · 选择业务低峰期变更表结构，如添加字段，索引操作。 · 业务高峰期创建索引时，建议使用CONCURRENTLY语法，并行创建索引，不堵塞表的DML。 · 业务高峰期修改表结构，要提前进行测试，防止表的REWRITE。 · D来自：专题![]()
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主题可以有多个分区，这些分区可以作为并行的一个单元。 Partition/分区 是一个有序的、不可变的消息序列，这个序列可以被连续地追加—个提交日志。在分区内的每条消息都有一个有序的ID号，这个ID号被称为偏移（Offset），这个偏移量可以唯一确定每条消息在分区内的位置。 Producer/生产者来自：专题![]()
Server的错误日志 MySQL数据库基础知识文档下载 MySQL数据库基础知识-产品介绍 立即下载 MySQL数据库基础知识-快速入门 立即下载 MySQL数据库基础知识-用户指南 立即下载 MySQL数据库基础知识-性能白皮书 立即下载 MySQL数据库基础知识-最佳实践 立即下载来自：专题![]()
GaussDB索引 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查询中使用了该列，且执行计划中使用索引进行扫描； 为了避免使用不同gin索引导致查询结果不同的问题，需要保证在物理表的一列上只有一个gin索引可用。 查看和修改 GaussDB数据库 参数来自：专题![]()
字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以考虑索引一部分减少索引文件大小，提高写入效率。来自：百科![]()
（常见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数来自：专题![]()
并创建一个新的日志段。日志文件中的消息按照其写入的顺序进行排序，并根据它们在分区中的位置进行索引。 Kafka使用ZooKeeper来维护分区和副本的状态信息，并使用副本来提供故障转移和高可用性。每个分区都有一个主副本和多个副本。当主副本出现故障时，Kafka会从副本中选择一个新来自：专题![]()
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