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同时维护多个唯一索引的开销远大于维护一个多列唯一索引，如果业务逻辑上多个唯一索引，与一个多列唯一索引等价，应使用多列唯一索引。 组合索引字段个数不超过5个。 禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 同字段上创建索引的维护效率来自：专题
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的扩展能力，PB级海量存储。本文为您详细介绍云数据库GaussDB的内存不足问题分析及恢复手段。 GaussDB内存：问题分析 GaussDB内存：问题分析 业务运行过程中遇到内存类报错 业务运行过程中遇到内存类报错，比如 ERROR：memory is temporarily unavailable来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 主键，外键和索引之间的关系 主键，外键和索引之间的关系 时间：2021-06-02 11:12:37 数据库 主键用来识别唯一记录。外键体现两个实体之间存在关系。索引是物理层面，数据库中的具体对象。它们三者之间的联系如下表： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库中索引的创建和使用 数据库中索引的创建和使用 时间：2021-06-02 14:50:42 数据库 可以增加索引的情况： 1. 在经常需要搜索查询的列； 2. 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性； 3. 在经常使用连接的列上创建索引； 4. 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引；来自：百科![]()
优化方案 1、对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 4、对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序来自：专题![]()
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TaurusDB变更实例的CPU和内存规格 可以根据业务需要对实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存 变更实例的CPU和规格 TaurusDB可以根据业务需要对实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存。当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 简介 您来自：专题![]()
云知识 鲲鹏内存优化型 弹性云服务器 规格介绍 鲲鹏内存优化型弹性云服务器规格介绍 时间：2020-03-28 16:46:13 云服务器 KM1型弹性云服务器搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。来自：百科![]()
RDS是否支持主备实例变更为单机实例? 如何区分RDS for MySQL云盘的实例类型？ 多台弹性云服务器是否可以使用同一个RDS数据库？ 不同RDS实例的CPU和内存是否共享 云数据库 RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云数据库 RDS for MySQL是否有单表尺寸限制？来自：专题![]()
云数据库 RDS for PostgreSQL实例规格 云数据库 RDS for PostgreSQL实例规格的CPU架构分为X86架构和ARM架构，具体实例规格类型如下： 规格 说明 适用场景 通用型（推荐） 与同一物理机上的其他通用型规格实例共享CPU资源，通过资源复用换取CPU来自：专题![]()
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max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存。 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等）。 单个连接预估占用内存（single_thread_memory） = thread_stack（256KB）来自：专题![]()
试环境使用。 TaurusDB并行查询特性支持场景 并行查询支持场景 并行查询支持以下场景： 1、支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引逆序扫描、索引点查询、索引下推等。 2、支持单表查询、多表JOIN、视图view、子查询，部分CTE查询等。 3、支持多种JOIN算法，包括：BNL来自：专题![]()
非关系型数据库的特点： 效率高（因为存储在内存中）、 但不安全（断电丢失数据，但其中redis可以同步数据到磁盘中），现在很多非关系型数据库都开始支持转存到磁盘中。 云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩来自：百科![]()
GaussDB索引 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查询中使用了该列，且执行计划中使用索引进行扫描； 为了避免使用不同gin索引导致查询结果不同的问题，需要保证在物理表的一列上只有一个gin索引可用。 查看和修改GaussDB数据库参数来自：专题![]()
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