云数据库 RDS for MySQL
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  • 查询包含所有指定标签的专属主机。更多信息,请参见表3。 最多包含10个key,每个key下面的value最多10个。 结构体不能缺失。 key不能为空或者空字符串。 key不能重复。 同一个key中value不能重复。 not_tags Array of objects 否 查询不包含所有指定标签的专属主机。更多信息,请参见表3。
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    优化方案 1、对于无索引覆盖的查询,则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询,单字段重复度较高的场景,创建复合索引。 4、对于范围查找,结果集有序的查询,创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引,由于复合索引是前缀排序查询,所以查询条件的顺序
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    Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如Java,PHP,Python,Perl,Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件。
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    常用数据源。提供云上和云下端到端数据迁移解决方案,满足大数据场景下的各种数据迁移诉求。 与DRS区别, CDM 迁移数据库是迁移表数据,不涉及索引、视图等,针对 数据库迁移 选择DRS工具。 产品功能 •表/文件/整库迁移支持批量迁移表或者文件,还支持同构/异构数据库之间整库迁移,一个作业即可迁移几百张表。
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    数据库并发性,提高查询效率,解决超大数据规模存储问题,降低存储海量数据的成本。 文件索引:社交等应用常存在大量图片、文档、视频数据,数据量都在亿级~万亿级。要将这些文件的索引存入数据库,并在索引层面提供实时的数据库操作,对性能要求极高。 传统应用上云政务机构、大型企业、银行等行业
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    tags 否 Array 待查询的负载均衡器的标签列表,最多包含10个key,每个key下面的value最多10个; key不能为空或者空字符串。 Key不能重复,同一个key中values不能重复。 详见表4 tags 字段数据结构说明。 limit 否 Integer 查询记录
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    MB/月 日志索引流量 日志索引流量,详细说明如下: 原始日志数据默认会构建全文索引,按照日志(未压缩)被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 在写入数据时一次性收取索引流量费用,即全文索引流量费用。 对同时构建了全文索引和字段索引的字段,只计算一次索引流量费用,即全文索引流量费用。
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    参数说明:时序数据库合并策略,需要以字符串形式输入5个参数分别是每次合并的最小part数量,每次合并的最大part数量,每次合并层次中间值,合并层次最大值,合并是否开启模糊合并。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:字符串类型,字符串长度限制为15,第一
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    12版本在性能和易维护性方面有了显著的增强,尤其是对索引和分区子系统,大大提升了各种操作访问/查询的效率。 索引 对标准索引类型B树索引进行了优化,使其可以更好地处理索引更新频率较高类型的负载的总体性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的负载显著减少,SP-GiST索引支持<->距离操作
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