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特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个 STable。与表一样，包含 Schema，但还包含静态标签信息。Schema 定义了表的每列数据的属性，如温度、压 力等，而标签信息是静态的，属于 Meta来自：专题
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发下的持续稳定运行。兼容MongoDB，具有No-Schema的方式，能在游戏玩法变化中快速变更表结构，非常适用于灵活多变的游戏业务需求。优势：支持内嵌文档、内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代、轻松应对数据峰值压力、基于分片构建的集群支持TB级的数据需求来自：百科![]()
namespace 上实现了 Schema，每个 namespace 都可以注册对应的 Schema，Schema 要求数据必须是 json 格式，且 json 内对应的 value 必须满足 Schema 定义的规范（如 ip 地址、小数、整数等） Schema 举例： [ { "name":"name"来自：百科![]()
3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 MySQL数据库应用场景来自：专题![]()
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和所有对象定义。可根据需要自定义导出如下信息： · 导出数据库全量信息，包含数据和所有对象定义。 · 使用导出的全量信息可以创建一个与当前库相同的数据库，且库中数据也与当前库相同。 · 仅导出所有对象定义，包括：库定义、函数定义、模式定义、表定义、索引定义和存储过程定义等。 ·来自：专题![]()
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