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  • Influx接口,弹性扩展、超高性能,全时序场景支持的时序数据库 极致性能 海量时间线,写入性能稳定,大幅超出开源实现,支持每天万亿条监控指标写入写入性能线性扩展度 > 80%,相同集群规模,写入性能是开源的2倍以上 技术优势 大规模并行分析架构,所有节点并行写入,查询语句在多节点及多核并发执行,向量化查询引擎,大数据量下查询性能更好。
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    经过改进,在海量时间线下,系统写入性能保持稳定,大幅超出InfluxDB开源实现。对于涉及海量时间线的聚合查询,如高散列聚合查询,查询性能提升更为显著。 超高写入性能 相比单机模式,集群模式可以将写入负载分散到集群中各个计算节点上,从而支持更大规模的数据写入。GeminiDB Inf
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  • 吞吐量:云硬盘每秒成功传送的数据量,即读取和写入的数据量。 · IO读写时延:云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 云硬盘类型和性能 说明: a:最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突发上限三个参数的值均为读写总和。 b:以单块超高IO云硬盘吐量性能计算公式为例说明:起步120 MB/s,每GB增加0
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    GeminiDB兼容Cassandra接口,拥有超强写入性能,专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业,例如制造业、物流业、医疗保健业、房地产业、能源生产业、农业等等。 无论传感器类型如何,都可以很好地处理传入数据,并为进一步的数据分析提供了可能。 优势: · 超强写入:相比于其他服务,拥有超强的写入性能。 · 弹
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    max_connections和数据库实例的内存(单位:GB)相关,计算公式如下: max_connections上限估计数值=节点可用内存/单个连接预估占用内存 说明: •节点可用内存=总内存-Buffer Pool占用内存-1G(mysqld进程/操作系统/监控程序等) •单个连接预估占用内存
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    的。每个关系的数据结构都是一张规范化的二维表,如胶片中的学生信息表为例。一个关系通常对应一张表。 元组:表中的一行为一个元组 属性:表中的一列为一个属性 码:也称为键 域:一组相同数据类型的值的集合 关系模式: 关系名(属性1,属性2,属性3,…..,属性n) 比如例子中的关系就是
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