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IN或NOT EXISTS子查询实现。返回所有不满足条件的行。这个关系的概念跟半连接相反。 示例：查询没有参加培训的员工的教育信息。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 SQL语法分类 本课程讲解SQL的各个分类语句，包括数据库查询语言DQL、数据操作语言DML、数来自：百科
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拦截，降低大中规格资源服务的运行成本； 创建鉴权函数 和普通函数的创建流程一样，只需要注意响应的格式，一个使用JWT 鉴权的简单案例如下。 编辑接口，配置自定义鉴权 编辑对应的API,选择自定义鉴权，选择到我们创建的函数： 一个鉴权拒绝的示例如下： 创建授权函数 基于以上自定义鉴来自：百科
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华为云云原生黄金课程01：云原生开学“第一课” 《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课，由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者，Kubernetes社区Maintai来自：百科![]()
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A、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用，在发现查询语句的执行计划、执行方式不达预期的场景下，能够在避免直接修改用户业务语句的前提下对查询执行的方式做一定调整，达到预期的效果，同时能够根据具体业务的需求进行灵活调整，包括patch的创建、删除、变更操作。在当前 GaussDB 实际运维场景下，我们通过unique来自：专题![]()
PSQLRC 用户的.gsqlrc文件的交互位置。 SHELL 使用\!命令跟shell执行的命令是一样的效果。 TMPDIR 存储临时文件的目录。缺省是/tmp。 GaussDB gsql使用指导 前提条件 连接数据库时使用的用户需要具备访问数据库的权限。 操作步骤 步骤 1使用gsql连接到GaussDB实例。来自：专题![]()
成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 2、分析执行计划：EXPLAIN语句可显示SQL语句的执行计划，EXPLAIN PERFORMANCE语句可显示SQL语句中各算子的执行时间。 3、查找问题根因并进行调优：通过分析执行计划，找到可能存在的原因，进行针对性的调优，通常为调整数据库级SQL调优参数。来自：专题![]()
云数据库 GaussDB(for MySQL) 日常查询中，最常用的是通过FROM子句实现的查询。 语法格式： 使用方法：SELECT关键字之后和FROM子句之前出现的表达式称为SELECT项。SELECT项用于指定要查询的列，FROM指定要从哪个表中查询。如果要查询所有列，可以在SELECT后面使用*号，来自：百科![]()
更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 SQL语法分类 本课程讲解SQL的各个分类语句，包括数据库查询语言DQL、数据操作语言DML、数据定义语言DDL和数据控制语言DCL，让学员进一步掌握每种类型SQL语句的具体使用。来自：百科![]()
MySQL使用EVS作为存放数据的云盘，本身具有三副本的冗余，提供9个9的数据持久性，还通过跨区域复制、AZ之间数据容灾、AZ内反亲和等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 RDS for PostgreSQL使用EVS作为存放数据的云盘，本身具有三副本的冗余，提供9个9的数据持久性，还通过跨区域复制、来自：专题![]()
统任务。 吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 竞争 竞争是来自：专题![]()
第一次执行时，数据在磁盘上，称之为冷数据，读取需要一定的耗时。 读取完，数据会被存放于内存的buffer_pool中，称为热数据，读取迅速；对于热数据的访问速度极大的超过冷数据，所以当数据是热数据时，SQL语句的执行速度会远快于冷数据。 该场景中，源端数据库中常用的数据一般是热数据，所以访问时速度极快。来自：专题![]()
ISTS子查询实现。当IN/EXISTS右侧的多行满足子查询的条件时，主查询也只返回一行与IN/EXISTS子查询匹配的行，而不是复制左侧的行。 示例：查看参加培训的员工的教育信息。即使training表中的许多行可能与子查询匹配（即同一个staff_id下有多个职员），也只需要从表training返回一行。来自：百科![]()
数据库逻辑映像，像单数据库系统那样，向客户端提供透明的数据服务。 这里有两个关键点： 1. 两台或者多台数据库服务器：如果只有一台数据库服务器是不能称其为集群的。 2. 透明的服务：集群向客户端提供的服务与单机系统向客户端提供的服务，从通讯协议上保持二进制兼容。 因此，云数据库G来自：专题![]()
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