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优化方案 1、对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 4、对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序来自：专题![]()
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具体操作请参见诊断日报。 云数据库RDS for MySQL磁盘扩容操作场景 云数据库RDS for MySQL磁盘扩容操作场景 云数据库RDS for MySQL磁盘扩容场景说明 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，需要为云数据库RDS for MySQL实例进行扩容。实例扩容的同时备份空间也会随之扩大。来自：专题![]()
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b)、(b,c)创建索引。 当查询时如果只带有a字段上的过滤条件，一般也会利用组合索引进行查询。 4.不建议单表创建多个唯一索引。 同时维护多个唯一索引的开销远大于维护一个多列唯一索引，如果业务逻辑上多个唯一索引，与一个多列唯一索引等价，应使用多列唯一索引。 5.组合索引字段个数不超过5个。来自：专题![]()
3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 MySQL数据库应用场景来自：专题![]()
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志记录。 如何进行慢SQL优化 本部分从SQL编写角度介绍慢SQL可进行的优化。 1. 字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。来自：百科![]()
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