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1、停止相应的DDL操作后，重试手动备份。 2、建议此后的DDL业务变更操作应尽量避开备份窗口。 MySQL主备复制延迟场景及解决办法 MySQL主备复制延迟场景及解决办法 场景1：主库执行了大事务 大事务一般指一个事务中包含大量的数据更新操作，例如一个事务包含几万次DML（insert，update，delete）来自：专题![]()
隔离级别操作，并支持在事务中创建保存点。 GaussDB (for MySQL)没有提供显式定义事务开始的语句，第一个可执行SQL（除登录语句外）隐含事务的开始。 GaussDB (DWS)支持此事务显示定义语句，通过START TRANSACTION启动事务。 非显示定义情况下，默认一条SQL语句是一个事务。来自：百科![]()
务隔离级别。 仅读写模式支持事务拆分功能。 TaurusDB事务拆分功能描述 TaurusDB数据库代理提供事务拆分的功能，能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读节点，降低主节点负载。 事务拆分功能默认关闭。 开启事务拆分后，当云数据库TaurusDB关闭自动提交后，仅会在发生来自：专题![]()
本概念（实例、连接、会话、表空间、schema等），以及各数据库对象的使用方法。 立即学习 最新文章 什么是华为云关系型数据库 事务隔离级别有哪些 事务具有哪些特征 常见的约束类型有哪些 索引方式有哪些来自：百科![]()
RDS有很高的可用性；自建库需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 2.数据可靠性： 在业务高负载情况下，社区版主备延时较大。RDS业界领先的内核隐式增加主键功能，并行高速复制下主备延时≈0，保证数据不丢失。自建库需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 3.数据库备份： RDS用来自：百科![]()
Broker 根据提交结果决定是否重试。 RocketMQ 还支持分布式事务，可以在多个 Broker 之间进行事务提交和回滚。分布式事务包括两个阶段：本地事务执行和消息发送确认，只有这两个阶段都成功才算事务成功 分布式消息中间件RocketMQ RocketMQ 的架构设计基于生产者、消费者和来自：专题![]()
TaurusDB的连接方式 TaurusDB跨地域内网能否访问 TaurusDB实例连接数满的排查思路 使用mysqlbinlog工具获取binlog mysqldump的6大使用场景的导出命令 mysqldump导数据报错权限不足 TaurusDB冷热数据问题导致SQL执行速度慢 TaurusDB将数据库实例恢复到指定时间点来自：专题![]()
不支持自动故障切换； 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID，自行处理故障。 云数据库： 支持可靠性优先和可用性优先两种选择； AZ内/跨AZ高可用，自动故障切换；实现切换秒级完成。 可靠性 自购服务器搭建数据库服务： 不支持主备秒级切换，需要购买额外设备，自建主从，自建RAID，可靠性一般。来自：百科![]()
2、 写操作的性能压力，还是集中在主机上 3、 可用性问题，主机出现故障，需要实现主从切换，人工干预需要响应时间，自动切换的实现复杂度较高 接下来我们看另外一种特殊的多主架构，数据库之间互为主从，同时对外提供完整的数据服务。优点在于提升资源利用率的同时降低了单点故障的风险。 缺点也同时存在：来自：百科![]()
服务用户指南》的“在线迁移”内容。 说明： 当前支持MySQL->TaurusDB、Oracle->TaurusDB的迁移。 源库为TaurusDB时，可使用MySQL->TaurusDB进行数据迁移。具体操作请参见MySQL->TaurusDB。 云数据库 TaurusDB默认表名大小写不敏感。来自：专题![]()
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Native数据库设计原则 时间：2021-06-16 16:41:27 数据库 华为Cloud Native数据库设计原则包括： 1. 解耦 计算与存储分离； 主从解耦。 2. 近数据计算下推 IO密集型负载下推到存储节点完成，比如：redo处理，页重构。 3. 充分利用云存储的能力 存储层实现独立容错和自愈服务；来自：百科![]()
负载，每个实例都是唯一的。 一般都会需要挂载持久化存储来保证数据的持久化。 有状态应用除了数据之外，每个实例都是一个独立的，比如mysql，会区分主从实例，那么在重启之类的操作的时候，每个实例的重启是有顺序的。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院来自：百科![]()
DRS针对迁移、同步、订阅、灾备四种场景做了适配，满足客户多方面的业务需求。 【案例分享】2020华为云数据库服务经典案例合集 云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点，让您更加专注业务发展。 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面来自：百科![]()
数据三副本存储，可靠性高；强一致性，无脏读 - 故障秒级接管，即使N-1节点异常，依旧可访问全量数据 低 - 无法可靠存储核心数据；主从弱一致，业务难免踩坑 - 任意一对主从异常，部分数据将不可用 成本 容量越大，成本优势越明显 - 采用高性能存储池，硬件成本可控 - 不受fork问题影响，容量利用率高来自：专题
