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同时维护多个唯一索引的开销远大于维护一个多列唯一索引，如果业务逻辑上多个唯一索引，与一个多列唯一索引等价，应使用多列唯一索引。 组合索引字段个数不超过5个。 禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 同字段上创建索引的维护效率来自：专题
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同时维护多个唯一索引的开销远大于维护一个多列唯一索引，如果业务逻辑上多个唯一索引，与一个多列唯一索引等价，应使用多列唯一索引。 组合索引字段个数不超过5个。 禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 同字段上创建索引的维护效率来自：专题![]()
华为云计算 云知识 主键，外键和索引之间的关系 主键，外键和索引之间的关系 时间：2021-06-02 11:12:37 数据库 主键用来识别唯一记录。外键体现两个实体之间存在关系。索引是物理层面，数据库中的具体对象。它们三者之间的联系如下表： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认来自：百科![]()
云数据库 RDS for MySQL常见故障排除 云数据库 RDS for MySQL常见故障排除 云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点，让您更加专注业务发展。本文介绍云数据库RDS for MySQL一些常见的问题故障以及解决办法。来自：专题![]()
RDS有很高的可用性；自建库需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 2.数据可靠性： 在业务高负载情况下，社区版主备延时较大。RDS业界领先的内核隐式增加主键功能，并行高速复制下主备延时≈0，保证数据不丢失。自建库需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 3.数据库备份： RDS用来自：百科![]()
数据三副本存储，可靠性高；强一致性，无脏读 - 故障秒级接管，即使N-1节点异常，依旧可访问全量数据 低 - 无法可靠存储核心数据；主从弱一致，业务难免踩坑 - 任意一对主从异常，部分数据将不可用 成本 容量越大，成本优势越明显 - 采用高性能存储池，硬件成本可控 - 不受fork问题影响，容量利用率高来自：专题![]()
维护的工作,其核心目标主要是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、数据一致性以及系统的高性能。 1.稳定性：指的是数据库系统的高可用性，利用主从、多主、分布式等不同的高可用架构（HA）来保证数据库系统的可用性，稳定性。 2.安全性：数据库存储内容的安全性，避免数据内容被非法访问和使用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库中索引的创建和使用 数据库中索引的创建和使用 时间：2021-06-02 14:50:42 数据库 可以增加索引的情况： 1. 在经常需要搜索查询的列； 2. 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性； 3. 在经常使用连接的列上创建索引； 4. 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引；来自：百科![]()
不支持自动故障切换； 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID，自行处理故障。 云数据库： 支持可靠性优先和可用性优先两种选择； AZ内/跨AZ高可用，自动故障切换；实现切换秒级完成。 可靠性 自购服务器搭建数据库服务： 不支持主备秒级切换，需要购买额外设备，自建主从，自建RAID，可靠性一般。来自：百科![]()
2、 写操作的性能压力，还是集中在主机上 3、 可用性问题，主机出现故障，需要实现主从切换，人工干预需要响应时间，自动切换的实现复杂度较高 接下来我们看另外一种特殊的多主架构，数据库之间互为主从，同时对外提供完整的数据服务。优点在于提升资源利用率的同时降低了单点故障的风险。 缺点也同时存在：来自：百科![]()
购买并登录RDS实例 MySQL连接数据库-相关推荐 MySQL数据库基础知识_MySQL数据库备份_MySQL数据库教程 MySQL云数据库_【免费】_在线MySQL免费数据库_SQL数据库 免费mysql云数据库_免费的数据库_大数据数据库 mysql数据库的特点_mysql数据库同步_安装mysql数据库来自：专题![]()
Native数据库设计原则 时间：2021-06-16 16:41:27 数据库 华为Cloud Native数据库设计原则包括： 1. 解耦 计算与存储分离； 主从解耦。 2. 近数据计算下推 IO密集型负载下推到存储节点完成，比如：redo处理，页重构。 3. 充分利用云存储的能力 存储层实现独立容错和自愈服务；来自：百科![]()
负载，每个实例都是唯一的。 一般都会需要挂载持久化存储来保证数据的持久化。 有状态应用除了数据之外，每个实例都是一个独立的，比如mysql，会区分主从实例，那么在重启之类的操作的时候，每个实例的重启是有顺序的。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院来自：百科![]()
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