云数据库 RDS for MySQL
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金融行业高安全要求 金融行业对于数据安全和可靠性有非常严格的要求，RPO=0和RTO≈0的诉求一直以来都是商业数据库的领地。GaussDB(for MySQL)既拥有商业数据库的稳定可靠性，又拥有开源数据库的灵活性和低成本。 优势 100%兼容MySQL 完全兼容MySQL，应用无需改造，平滑上云来自：专题免费GaussDB数据库 时序数据库GaussDB(for Influx) MySQL数据库备份 云数据库和普通数据库 免费数据库服务器_免费数据库有哪些 登录数据库 免费云数据库MySQL 免费的MySQL云数据库 MySQL数据库的特点来自：专题
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云数据库GaussDB，是华为自主创新研发的分布式关系型数据库，卓越性能，极致性能和准线性扩展，PB级存储和1000+节点，企业级负载下性能卓越。 云数据库GaussDB，是华为自主创新研发的分布式关系型数据库，卓越性能，极致性能和准线性扩展，PB级存储和1000+节点，企业级负载下性能卓越。 GaussDB分布式形态整体架构来自：专题![]()
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型、规格、引擎、版本和状态，请参考实例说明。 数据库引擎 云数据库RDS支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 支持版本请参见数据库引擎和版本。 实例类型 云数据库RDS的实例分为：单机实例、主备实例等。不同类型支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。来自：专题![]()
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，包含集群中每个数据库信息和公共的全局对象信息。可根据需要自定义导出如下信息： · 导出所有数据库全量信息，包含集群中每个数据库信息和公共的全局对象信息（包含角色和表空间信息）。 · 使用导出的全量信息可以创建与当前集群相同的一个集群，拥有相同数据库和公共全局对象，且库中数据也与当前各库相同。来自：专题![]()
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by子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。 索引的优缺点？ 优点： 1.大大加快数据的检索速度; 2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性; 3.加速表和表之间的连接; 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。 缺点： 1.索引需要占物理空间。来自：专题![]()
华为云RDS对您选择的数据库实例、数据库存储和备份存储（可选）收费。 数据库实例：提供包年包月和按需计费两种方式。同一个实例下的实例规格计费方式和存储计费方式保持一致。 数据库存储：提供包年包月和按需计费两种方式。同一个实例下的实例规格计费方式和存储计费方式保持一致。 备份存储（可选）来自：专题![]()
支持版本请参见数据库引擎和版本。 项目 Project用于将OpenStack的资源（计算、存储和网络资源）进行分组和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个Project。 Project用于将OpenStack的资源（计算、存储和网络资源）进行分组和隔离。Pr来自：专题![]()
ussDB支持“按需计费”和“包年/包月”计费方式购买。您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的GaussDB实例。 GaussDB选择分布键原则 快速使用GaussDB 收起 展开 购买GaussDB 收起 展开 GaussDB支持“按需计费”和“包年/包月”计费方式购买来自：专题![]()
靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。本文介绍GaussDB版本 价格计算器 GaussDB版本说明 历史版本兼容性 GaussDB介绍数据库的向下兼容性和对外兼容性特性的参数控制。来自：专题![]()
丰富的产品规格：提供单机、主备、只读实例，一键单机转主备。 弹性扩容 支持增删只读实例，及时应对业务暴涨/回落情况。 多种配置 通用型，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高；独享型，完全独享CPU和内存，性能长期稳定。 丰富的运维工具，让用户聚焦核心业务 备份恢复 支持按备份集和指定时间点的恢复，732天自动备份恢复，数据不丢失。来自：专题![]()
果，单击左上角“一键修改”按钮，即可将源数据库和目标数据库对应的性能参数值改为不一致。 · 若您想将对比结果不一致的参数改为一致结果，请参考如下流程进行修改： 1、对齐源库和目标库的参数值。 当源库和目标库对应的参数值出现不一致时，选择需要修改的参数，单击“一键对齐”按钮，系统将来自：百科![]()
3NF主要是对字段冗余性的约束，即不能有派生字段在表中。 简单地理解，3NF就是所有非主键字段都要依赖于整个主键，而不会依赖于非主键的其他属性。 第三范式的两个必要条件： 1. 首先要满足第二范式； 2. 每一个非主属性不会传递性依赖于主键。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
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