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GaussDB (for MySQL)数据库中用户、角色和权限举例 GaussDB(for MySQL)数据库中用户、角色和权限举例 时间：2021-05-31 10:35:17 数据库 安全 下图是GaussDB(for MySQL)数据库中用户、角色和权限的示例。你可以先以管理来自：百科
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存储。索引使用约束和设计规范是什么？如何创建和管理索引？ 云数据库 GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。索引使用约束和设计规范是什么？如何创建和管理索引？来自：专题![]()
设置GaussDB安全组规则 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用GaussDB实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 查看GaussDB任务 可以通过“任务中心”查看用户在控制台上提交的任务的执行进度和状态。 重启 GaussDB数据库 实例 当修改的实例参数需要重启生效时，可以重启实例。来自：专题![]()
机密性和持久性。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段设置自动备份。 设置自动备份策略后，会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份。实例在执行备份时，按照策略中的保留天数进行存放，备份时长和实例的数据量有关。 在进行全量备份的同时系统每5分钟会自动生成增来自：专题![]()
合评定的汇总成绩。这一部分将介绍成绩导出的相关功能。 1. 导出课程成绩 操作：教师登录 > 【进度成绩】 > 【学习成绩】 > 选择班级和课程 > 【导出课程成绩】 （1）导出该班所有学生的课程成绩，成绩单以 Excel 文件形式被下载到本地。 图 导出课程成绩 （2）导出某个来自：云商店![]()
量化方式分为数据偏移量化和无偏移量化，需要输出量化度（Scale）和量化偏移（Offset）两个参数。在数据量化过程中，指定无偏移量化时，数据都采用无偏移量化模式，计算出量化数据的量化度；如果指定数据偏移量化，则数据采用偏移模式，则会计算输出数据的量化度和量化偏移。在权重量化过程来自：百科![]()
by子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。 索引的优缺点？ 优点： 1.大大加快数据的检索速度； 2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性； 3.加速表和表之间的连接； 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。 缺点： 1.索引需要占物理空间。来自：专题![]()
1/{project_id}/servers/{server_id}/os-instance-actions/{request_id} 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 参数 是否必选 描述 project_id 是 项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 server_id 是 弹性云服务器 ID。来自：百科![]()
rg_path其中， ● “iam:domain::”和“organizations:orgPath::”为固定格式。 ● “domain_id”为可连接用户的帐号ID，org_path可连接用户的组织路径 domain_id类型支持输入包括“a~z”、“A~Z”、“0~9”或者来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云数据库MySQL支持的实例类型和优势对比 云数据库MySQL支持的实例类型和优势对比 时间：2020-01-03 04:47:16 mysql 目前，云数据库MySQL支持的实例分为如下几个类型，单机实例采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，单机来自：百科![]()
by子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。 索引的优缺点？ 优点： 1.大大加快数据的检索速度; 2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性; 3.加速表和表之间的连接; 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。 缺点： 1.索引需要占物理空间。来自：专题![]()
gataway：由运维人员配置。用户无需创建，可直接使用。 ● interface：包括运维人员配置的云服务和用户自己创建的私有服务。 其中，运维人员配置的云服务无需创建， 用户可直接使用。 您可以通过创建终端节点创建访问Gateway和Interface类型终端节点服务的终端节点。 created_at String来自：百科![]()
backup_id String 备份副本id image_id String 接受的共享备份副本注册的镜像id dest_project_id String 接受备份共享的项目id vault_id String 目标端接受共享备份的存储库id id String 共享记录id 请求示例来自：百科![]()
识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。来自：百科![]()
“>”、“\”、“,”、“|”和“/”，且首尾字符不能为空格。 最小长度：1 最大长度：36 value String 值。 每个值最大长度43个unicode字符，可以为空字符串。 不能包含“=”、“*”、“<”、“>”、“\”、“,”、“|”和“/”，且首尾字符不能为空格。 最小长度：1来自：百科![]()
终端节点服务类型。 终端节点服务类型包括“网关（gataway）型”和“接口（interface）型”： ● gataway：由运维人员配置。用户无需创建，可直接使用。 ● interface：包括运维人员配置的云服务和用户自己创建的私有服务。 其中，运维人员配置的云服务无需创建，用户可直接使用。来自：百科![]()
否 header中的用户Token domain_id string path 是 租户账号ID ieg_id string path 是 智能企业网关ID equipment_id string path 是 智能企业网关设备ID Body参数 名称 类型 必选 描述 password来自：百科
