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如果当前版本的API支持microversions, 此处为支持的microversion的最小版本。如果不支持microversions, 这将会是空字符串 status string 是 API 版本的状态。其值为: CURRENT:当前API使用的首选版本。 SUPPORTED:表示该版本为老版本来自：百科许为空字符串。不能包含以下字符：非打印字符ASCII(0-31)特殊字符“*”,“<”,“>”,“\”,“=”,“,”,“|”,“/”键。不能为空。对于同一资源键值唯一。 value String 值。最大长度为43个UNICODE字符。value不能为空，可以为空字符串。不能包来自：百科
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String 云服务器添加网卡的信息。 约束：解绑虚拟IP时，subnet_id为空字符串 ip_address 是 String 网卡即将解绑的虚拟IP的地址。 约束：解绑虚拟IP时，ip_address为空字符串 reverse_binding 否 Boolean 虚拟IP的allow来自：百科mysql 云数据库 产品介绍 免费下载 mysql云数据库 快速入门 免费下载 mysql云数据库 用户指南 免费下载 mysql云数据库 性能白皮书 免费下载 mysql云数据库 最佳实践 免费下载 mysql云数据库 安全白皮书 免费下载 mysql云数据库 API参考 免费下载来自：专题
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参数类型 描述 key 是 String 键。同一资源的key值不能重复。最大长度为36个UNICODE字符。key不能为空，不允许为空字符串。不能包含以下字符：非打印字符ASCII(0-31)特殊字符“*”,“<”,“>”,“\”,“=”,“,”,“|”,“/”键。不能为空。对于同一资源键值唯一。来自：百科![]()
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3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 MySQL数据库应用场景来自：专题![]()
是从理论上讲，关系数据模型并不直接支持复杂的数据类型。这是由于第一个范式的要求，所有数据都必须转换为简单类型。例如整数，实数，双精度数和字符串。 对于工程应用，这种无法支持复杂数据类型的典型结果是需要分解数据结构。这些分解的结构不能直接表示应用程序数据，并且从基本组件进行重建也非常繁琐且耗时。来自：百科![]()
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围：String (100)，字符串只能包含英文字母、数字、“-”或“.”，且必须以字母或数字开头。 当type为PATH时，取值范围：String (128)。当转发规则的compare_type为STARTS_WITH、EQUAL_TO时，字符串只能包含英文字母、数字、_~';@^-%#&$来自：百科![]()
说明：采集日志，缓存到本地，当缓存条数达到阈值时，自动上报。 content参数：日志内容，支持Map和Map数组；键值对最多500个；content转JSON字符串最大支持长度为1024*30，超出则被截断丢弃。 labels参数：日志标签，非必填，value支持String、Number类型；来自：百科![]()
19:55:10 Python支持的标准数据类型主要有如下几种： 数字：如整型（123）、布尔型（True/False）、浮点型（1.23） 字符串（String）：如 ’I love Python’，”I do not love Python” 列表（List）：如 [ ‘a’, ‘b’来自：百科![]()
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的一个集群，拥有相同的数据库和表空间，但是库中并无原数据库的数据。 MySQL数据库系统有哪些优势 强大的扩展能力，满足企业不同阶段的业务需求 丰富的产品规格 丰富的产品规格：提供单机、主备、只读实例，一键单机转主备。 弹性扩容 支持增删只读实例，及时应对业务暴涨/回落情况。 多种配置来自：专题![]()
排除之前设置不用备份的卷。 表8 Tag 参数 参数类型 描述 key String 键。 key最大长度为36个字符。 key不能为空字符串。 key前后空格会被丢弃。 key不能包含非打印字符ASCII(0-31)，“=”,“*”,“<”,“>”,“\”,“,”,“|”,“/”。来自：百科![]()
fix,从prefix到第一次出现delimiter间具有相同字符串的对象名会被分成一组,形成一条CommonPrefixes;如果没有指定prefix,从对象名的首字符到第一次出现delimiter间具有相同字符串的对象名会被分成一组,形成一条CommonPrefixes。 例如来自：百科![]()
1.尽量使用执行效率比较高的数据类型 2.一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执行时间为10+s；修改numeric为int类型之后，执行时间缩短为1来自：专题
