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    本部分从SQL编写角度介绍慢SQL可进行的优化。 1. 字段类型转换导致不用索引,如字符串类型的不用引号,数字类型的用引号等,这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换,所以字段前面不能加函数,否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以考虑索引一部分减少索引文件大小,提高写入效率。
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    insert(str,pos,len,newstr),replace(str,src,dst):字符串插入和字符串替换函数。 instr(str1,str2):字符串查找函数,返回要查找的字符串首次在源字符串中出现的位置。 3.时间日期函数 date_format(date,format):格
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    同的数据类型。 3、对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型,并指定最大长度。请务必确保指定的最大长度大于需要存储的最大字符数,避免超出最大长度时出现字符截断现象。除非明确知道数据类型为固定长度字符串,否则,不建议使用CHAR(n)、BPCHAR(n)、NCHAR(n)、CHARACTER(n)。
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    key String 键。 key最大长度为36个字符。 key不能为空字符串。 key前后空格会被丢弃。 key不能包含非打印字符ASCII(0-31),“=”,“*”,“<”,“>”,“\”,“,”,“|”,“/”。 key只能由中文,字母,数字,“-”,“_”组成。 value
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    禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 · 索引(包括单列索引和复合索引)字段应为NOT NULL字段。 · 同字段上创建索引的维护效率不同。数值类型字段优于字符类型及其他数据类型,因此对于考虑创建索引的ID、时间等字段,建议使用数值类型进行存储。 · 建议在关联列上创建索引。 GaussDB支持HASH
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    储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、行级锁、具有更好的恢复性、高并发下性能更强。 · 数据库和表的字符集统一使用UTF8字符集,避免由于字符集的转换产生乱码。 · 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注,从设计初期维护好数据字典。 · 控制单表数据
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    ags字段。 系统近期对标签功能进行了升级,升级后,返回的tag值遵循如下规则: key与value使用“=”连接,如“key=value”。 如果value为空字符串,则仅返回key。 key与value使用“=”连接,如“key=value”。 如果value为空字符串,则仅返回key。
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    同的数据类型。 3、对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型,并指定最大长度。请务必确保指定的最大长度大于需要存储的最大字符数,避免超出最大长度时出现字符截断现象。除非明确知道数据类型为固定长度字符串,否则,不建议使用CHAR(n)、BPCHAR(n)、NCHAR(n)、CHARACTER(n)。
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