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程和函数可以简化应用开发人员的很多工作,减少数据在数据库和应用服务器之间的传输,提高数据处理的效率。 存储过程和函数的区别 • 函数必须有返回值,而存储过程没有 • 存储过程的参数可以使用IN, OUT, INOUT 类型;而函数的参数只能是IN类型的 创建存储过程和函数请参见官方文档。
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泛微低代码构建+流程驱动:绩效考核线上提报、评分、自动汇总
模,协助组织将员工的绩效指标进行分类。例如基础指标、刚性指标、业绩指标、改善指标等。 其中,刚性业绩指标根据每年年初制定的刚性目标值与当月的完成值进行比对,自动生成绩效分值。 其余绩效指标项由上级进行打分,通过更合理有效的指标分类,让绩效考核更能直观体现员工指标完成情况。 二、绩效指标库
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数据仓库服务架构
P大规模并行处理引擎,由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。 图1产品架构 应用层 数据加载工具
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Impala是什么
悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-9
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如何安装dos2unix
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IT同行用泛微OA驱动业务,提升客户满意度