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  • 查看 GaussDB 表所在节点 用户在建表时可以指定表如何在节点之间分布或者复制,可以通过执行命令查看表所在节点。 GaussDB gsql客户端参考 GaussDB提供gsql工具帮助您在命令行下连接 GaussDB数据库 执行SQL语句执行元命令。 创建和管理GaussDB schema 管理schem
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    获取该实例的慢日志,分析磁盘占用高期间,是否有对应的慢SQL。 3.如果有慢SQL执行explain [慢SQL语句],分析相应慢SQL语句。 4.观察explain语句输出的extra列,是否有using temporary、using filesort,如果有,说明该语句用到了临时表或临时文件,数据量大的情况下,会导致磁盘占用高。
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    提供一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力 立即前往 华为云数据库GaussDB(for MySQL)常见问题 华为云数据库GaussDB(for MySQL)常见问题 GaussDB(for MySQL)支持导入哪些数据库引擎的数据 相同引擎数据库之间数据导入
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    1 Michael 2 Andy 3 Justin ③语义校验成功后,单击“执行”。在SQL语句编辑区域的下方,显示执行结果。 Step5执行SQL查询语句 步骤 ①在SQL语句编辑区域中,输入查询语句对数据进行分析。 例如:查询DB1数据库的Table1数据表中的1000条数据。
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    TaurusDB默认表名大小写不敏感。 冷热数据问题导致SQL执行速度慢? 场景描述:从自建MySQL或友商MySQL迁移到云上TaurusDB实例,发现同一条SQL语句执行性能远差于原数据库。 原因分析:同一条SQL语句在数据库中执行第一次和第二次可能会性能差异巨大,这是由数据库的buffer_pool机制决定的:
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    YZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息,统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。执行计划生成器会使用这些统计数据,以确定最有效的执行计划。 2、分析执行计划:EXPLAIN语句可显示SQL语句执行计划,EXPLAIN PERFORMANCE语句可显示SQL语句中各算子的执行时间。
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    GaussDB提供gsql工具远程连接数据库实例。您需要提前下载gsql工具并在E CS 上安装gsql,通过gsql远程连接数据库实例。 了解详情 第三弹: 数据实例 的连接 今天,我们就来说说如何通过公网连接。GaussDB提供gsql工具远程连接数据库实例。您需要提前下载gsql工具并在EC
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    如何快速登录数据库,mysql数据库可视化工具是什么?云数据库是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库支持以下引擎:MySQL、PostgreSQLSQL Server。 如何快速登录数据库,mysql数据库可视化工具有哪些?云数据库是一
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    。支持的监控指标以及如何创建告警规则。 监控指标周期目前支持1分钟、10秒,默认监控周期为1分钟。通过开启秒级监控可以提高监控指标的精确值。 事件监控 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对GaussDB的操作事件收集到云监控服务,并在事件发生时进行告警。
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    GaussDB查看监控指标 云服务平台提供的云监控,可以对数据库的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看数据库的各项监控指标。 GaussDB gsql客户端参考 GaussDB提供gsql工具帮助您在命令行下连接GaussDB数据库、执行SQL语句执行元命令。 创建和管理GaussDB
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    用libpq连接数据库、使用PyGreSQL连接数据库、使用Psycopg连接数据库 高斯数据库用法-查询最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束,这些语句会消耗很多的系统性能,请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 高斯数据库用法-总体调优思路 Gau
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    SQL查询”。 执行select @@version;语句,查看该实例的版本号。 RDS for MySQL是否支持降版本? RDS for MySQL暂不支持在管理控制台进行降版本操作。 您可以使用mysqldump迁移数据,或者删除当前版本的实例,重新创建。 RDS for MySQL是否支持大版本升级?
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    FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用,适配PostgreSQL数据类型;通过灵活的对象适配系统,可以扩展和定制适配。Psycopg2兼容Unicode和Python 3。 GaussDB数据库提供了对Psycopg2特性的支持,并且支持psycopg2通SSL模式链接。 GaussDB优质文章锦集
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    备开源数据库的灵活性。 并行执行 并行执行 并行执行采用数据并行的并行模式,将需要执行的数据表划分为独立的数据块,然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行,最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order
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