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，业务高峰时客户体验会受到影响，甚至要停服扩容。 而 GaussDB (for MySQL)数据库多维扩展，海量存储，满足企业高速发展需求： 1. 计算节点双向扩展 基于云虚拟化，单节点可规格变更；支持1写15读，扩展比0.9。 2. 存储池化 最大支持128TB存储容量；计算节点扩容不会带来存储成本上升；存储按需计费，来自：百科如何安装MySQL数据库-相关推荐 MySQL数据库基础知识_MySQL数据库备份_MySQL数据库教程 MySQL 云数据库 _【免费】_在线MySQL免费数据库_SQL数据库 mysql数据库的特点_mysql数据库同步_安装mysql数据库 免费云数据库_免费mysql数据库_rds数据库来自：专题
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IO密集型负载下推到存储节点完成，比如：redo处理，页重构。 3. 充分利用云存储的能力 存储层实现独立容错和自愈服务； 共享访问（单写多读）。 4. 发挥 SSD 的优势 避免随机写带来的写放大，减少磨损，减小时延； 充分利用 SSD 的随机读性能。 5. 性能瓶颈已经从计算和存储转向网络 减少网络流量；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 本地MySQL 数据库迁移 至华为云数据库MySQL_MySQL实时同步 本地MySQL数据库迁移至华为云数据库MySQL_MySQL实时同步 时间：2021-11-11 16:02:55 数据复制服务 （ Data Replication Service ，简称DRS来自：百科![]()
1.什么是读写分离？ 创建只读实例后，您可以开通读写分离功能，通过RDS的读写分离连接地址，写请求自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个只读实例。 【适用场景】 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实来自：百科![]()
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GaussDB(for MySQL)权限表 GaussDB(for MySQL)权限表 时间：2021-05-31 10:26:40 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在GaussDB(for MySQL)数据库中，初始来自：百科![]()
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KeyDB是Redis的高性能分支，专注于多线程、内存效率和高吞吐量，首次实现了Redis真正的“多线程”，且对Redis100%兼容。 KeyDB将Redis原来的主线程拆分成了多个worker线程。每个worker线程都负责监听端口，accept请求，读取数据和解析协议，是“真正的多线程”。 KeyDB来自：百科![]()
不受fork问题影响，容量利用率高 硬件成本极高 - 纯内存，硬件价格昂贵 - 受fork问题影响，容量利用率低 并发能力 扩展性强 - 多线程，不易发生阻塞；并发能力可按需水平扩展 - 全部节点可写，适于应对流量高低峰 扩展性弱 - 单线程，大key热key影响整体访问；并发能力无法独立扩展来自：专题![]()
MapReduce：解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到 DDS 上完成2.性能扩展能力强：应对业务增长快，数据量大的内容管理系统，具备较好的扩展能力 云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩来自：百科![]()
华为云计算 云知识 MySQL Workbench是什么 MySQL Workbench是什么 时间：2021-05-31 18:34:33 数据库 MySQL Workbench是一款GUI工具，可以使用它设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。 MySQL来自：百科![]()
Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级别的锁，无论是读或者写操作，都无法进行，导致SQL的阻塞。本章介绍通过华为云 数据管理服务 （ Data Admin Service ，简称 DAS ）解决该问题。来自：百科![]()
云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL是云数据库RDS的主要引擎之一。MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Pytho来自：专题![]()
云数据库PostgreSQL只读实例简介 目前，云数据库 RDS for PostgreSQL的实例支持只读实例。 在对 云数据库PostgreSQL有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某来自：专题![]()
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