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; 4. 针对较低质量的物联网数据做好清洗环节,为后续分析提供良好基础。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 如何做好物联网数据分析? 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础;物联网数据处理的关键是对时序数据的处理;按数据时效性分层处来自:百科2U 8G >20G 软采场景: 单数采通道的规格,每增加1万点位,增加0.5核CPU、2G内存;多数采通道的规格,按对接协议个数计算,N个协议需N个数采通道的资源; 单个边缘节点最大支持10万点位,2万点位WPS WPS:每秒上报给平台的点位数 园区/城市/工业子系统数采 1000设备接入,100TPS消息并发来自:专题
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【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例 面对每天大量的实时数据,及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏,为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏,为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群:面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员,社会大众和高校师生来自:专题EC-IoT物联网技术开发实战 EC-IoT物联网技术开发实战 时间:2020-12-15 09:58:27 EC-IoT是将对实时性、安全性和可靠性有严格要求的应用部署在靠近数据源头的网络边缘节点(如网关)上,让数据在最短的时间内得到分析和处理,将私密性数据限制在最小的网络范围内来自:百科
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