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资源的汇总信息。 表1 GS_CLUSTER_RESOURCE_INFO字段 名称 类型 描述 min_mem_util integer DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。来自：帮助中心息字段。 表1 WLM_CLUSTER_RESOURCE_RUNTIME字段 名称 类型 描述 min_mem_util integer DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。来自：帮助中心
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sessid text 线程启动时间+线程标识。 init_mem integer 当前正在执行作业进入执行器前已分配的内存，单位MB。 used_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存，单位MB。 peak_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存峰值，单位MB。来自：帮助中心节点名称。 sessid text 线程启动时间+线程标识。 init_mem integer 当前正在执行作业进入执行器前已分配的内存。 used_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存。 peak_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存峰值。 父主题： Session/Thread来自：帮助中心
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metrics.num-entries-imm-mem-tables true 监测imm-mem-tables中的条目总数 state.backend.rocksdb.metrics.num-deletes-active-mem-table true 监测Active memtable中删除条目的总数来自：帮助中心![]()
20),threadid,status,statement_mem FROM pg_session_wlmstat where usename not in ('omm','Ruby') order by statement_mem,status desc; 如上图所示，只有最后一个来自：帮助中心![]()
json文件中，修改配置文件resourceLimit中的参数：mem和cpuUsage，共计三组。其他参数请不要修改。 [ { "arch": "amd64", ... "resourceLimit": { "mem": 200, "cpuUsage": 10来自：帮助中心![]()
sessid text 线程启动时间+线程标识。 init_mem integer 当前正在执行作业进入执行器前已分配的内存，单位MB。 used_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存，单位MB。 peak_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存峰值，单位MB。来自：帮助中心![]()
1所示。 表1 WLM_CLUSTER_RESOURCE_RUNTIME字段 名称 类型 描述 min_mem_util integer DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。来自：帮助中心![]()
节点名称。 sessid text 线程启动时间+线程标识。 init_mem integer 当前正在执行作业进入执行器前已分配的内存。 used_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存。 peak_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存峰值。 父主题： Session/Thread来自：帮助中心![]()
sessid text 线程启动时间+线程标识。 init_mem integer 当前正在执行作业进入执行器前已分配的内存，单位MB。 used_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存，单位MB。 peak_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存峰值，单位MB。来自：帮助中心![]()
节点名称。 sessid text 线程启动时间+线程标识。 init_mem integer 当前正在执行作业进入执行器前已分配的内存。 used_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存。 peak_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存峰值。 父主题： Session/Thread来自：帮助中心![]()
cpu使用率第5的节点名称。 mem_top1_node_name text 内存使用量第1的节点名称。 mem_top2_node_name text 内存使用量第2的节点名称。 mem_top3_node_name text 内存使用量第3的节点名称。 mem_top4_node_name来自：帮助中心![]()
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amp.threadid.nodename init_mem integer 当前正在执行作业进入执行器前已分配的内存，单位MB。 used_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存，单位MB。 peak_mem integer 当前正在执行作业已分配的内存峰值，单位MB。来自：帮助中心![]()
资源的汇总信息。 表1 GS_CLUSTER_RESOURCE_INFO字段 名称 类型 描述 min_mem_util integer DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。来自：帮助中心![]()
您可以根据实际任务数量的多少，为JobManager设置一个合适的内存。 在使用yarn-session命令时，添加“-jm MEM”参数设置内存。 在使用yarn-cluster命令时，添加“-yjm MEM”参数设置内存。 配置TaskManager个数。 每个TaskManager每个核同时能跑一个t来自：帮助中心
- PG_STAT_GET_MEM_MBYTES_RESERVED
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- 简介
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