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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
,是物联网发展的必然趋势。 AI和IoT相互交融产生的魔力,让许多智能产品及智能应用成为无穷想象的“潜力股”。比如智能音箱中的语音唤醒,家庭摄像头里的人脸识别,可穿戴设备上的AI计步等等,已经验证物联网产品融入人工智能,升级成了智能设备后的“威力”。 但,物联网AI 开发者的“痛”,你遇到过么?
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物联网平台的由来及发展趋势
的接口,不同的技术标准;网络层、应用层也由于使用的网络类型不同、行业的应用方向不同而存在不同的网络协议和体系结构。建立的统一的物联网体系架构,统一的技术标准是物联网现在正在面对的难题。下图为物联网产业发展面临的主要挑战。 物联网产业面临的挑战 物联网平台诉求 物联网自身就是一个复
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园区智能面临的挑战
园区和城市监管范围广,采用人工巡查的方式进行相关事件的发现和处置将需要大量的人工投入,并且无法做到全方位、全时段覆盖 应急事件处置闭环慢 应急事件和突发状况的处置依赖人工操作,缺乏基于人工智能的自动化应急处置和事件分析能力,造成业务闭环过慢 场景多样化,适应性要求高 不同的园区和城市的场景存在较大差
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物联网学习入门
城市公共照明设施规模日益增大,用电量节节攀升。为解决传统路灯的问题,基于物联网的智慧路灯应运而生,本认证将会为您介绍基于物联的智慧路灯解决方案和如何构建其应用。 城市公共照明设施规模日益增大,用电量节节攀升。为解决传统路灯的问题,基于物联网的智慧路灯应运而生,本认证将会为您介绍基于物联的智慧路灯解决方案和如何构建其应用。
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园区智能体的优势
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园区智能体的架构
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智能边缘的优势
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如何基于VirtualBox使用ISO制作镜像
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基于IoT平台构建智慧路灯应用
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基于MRS分析车主驾驶行为
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企业实施物联网的挑战贯穿整个生产运营过程
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基于Spark实现车主驾驶行为分析
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物联网应用开发实战
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