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华为云计算 云知识 容器技术中Cgroup的概念 容器技术中Cgroup的概念 时间：2021-06-30 18:27:48 Cgroup是Linux内核的一个功能，用来限制、控制与分离一个进程组群的资源，它提供了一套机制用于控制一组特定进程对资源的使用。Cgroup绑定一个进程来自：百科
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华为云计算 云知识 云原生技术的前世今生 云原生技术的前世今生 时间：2024-04-03 09:39:43 最新文章 弹性云服务器 视频：变更弹性云服务器的规格 弹性云服务器视频：镜像部署PHPWind论坛系统（linux） 什么是共享云硬盘？共享云硬盘使用 网站无法访问怎么排查？来自：百科![]()
变化。互联网的本质在于信息的有效传递，构建迅速良好的信息传递机制是永恒的话题。 CDN 利用有效的缓存、均衡和智能路由选择等技术，对互联网信息进行协调组织，形成良好的信息传递保障机制，就像水系中的湖泊，在调节水量的同时，保证了主干和支流水系的平稳。CDN的分发和缓存机制，保证了边缘节来自：百科![]()
中国大陆有用户访问我的域名，使用的是哪里的流量？ 中国大陆和中国大陆境外的流量包是分开计费的。 如果您只购买了中国大陆境外的流量包，中国大陆境内用户访问您的加速域名产生的流量费用是按需收费，即：您的用户通过CDN节点访问使用了多少流量，CDN就收取多少流量的费用。具体收费额度，详见CDN价格计算器。来自：专题![]()
IoT边缘服务相关名词说明 IoT边缘软件部署的硬件载体，在硬件上部署一组软件应用，将硬件的状态信息与云端互通，在云端管理控制台可实现对硬件的远程监控与操作。 IoT边缘软件部署的硬件载体，在硬件上部署一组软件应用，将硬件的状态信息与云端互通，在云端管理控制台可实现对硬件的远程监控与操作。 了解更多来自：专题![]()
对大量的物联网传感器和设备生成的数据进行分析，从而加速响应或解决问题，人们需要在边缘进行分析，而不是将全部数据都交由云端处理，IoT边缘应运而生。 边缘计算是物联网设备数据和计算需求的本地处理和存储源，可以降低物联网设备与现场设备所连接的网络通信延迟。边缘计算是指在靠近数据源的一来自：专题![]()
物联网与边缘计算的关系 物联网与边缘计算的关系 物联网平台可以提供海量设备的接入和管理能力，能便捷高效的接入各种形态的终端设备，还能在云端进行丰富完备的设备管理。但是云端物联网平台，离终端设备较远，且终端设备本身又不具备强大的计算能力，为了能够快速对物联网传感器和设备生成的数据进来自：专题![]()
缘应用的生命周期；构筑安全运维通道，实现SSH远程登录，不暴露边缘IP，防止网络攻击；支持云端镜像边端的文件目录，提供简单的文件上传下载能力，自动同步文件目录；边云连接异常时，支持在边缘现场本地运维。帮助客户远程管理现场的边缘硬件，自动监控运行状态，可同时对分布在不同区域的多个边来自：专题![]()
业灌溉等广泛的行业； 高速场景：将由4G的Cat 4以上和5G模组为主，可满足更高速率、更低时延的联网需求，将实现基础层到应用层的更大跨越，主要行业应用有工业远程操控、远程医疗等。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操作来自：百科![]()
设备安全：提供一机一密的设备安全认证机制，防止设备非法接入。 信息传输安全：基于TLS、DTLS、DTLS+加密协议，提供安全的传输通道。 数据保护：满足欧盟GDPR数据隐私保护要求。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行来自：百科![]()
云知识 CDN技术在直播中的运用 CDN技术在直播中的运用 时间：2022-05-26 10:14:20 【CDN活动专区】 CDN的常用架构 CDN架构设计比较复杂。不同的CDN厂商，也在对其架构进行不断的优化，所以架构不能统一而论。这里只是对一些基本的架构进行简单的介绍。 CD来自：百科![]()
智慧烟感报警系统的技术架构 智慧烟感报警系统的技术架构 时间：2020-12-02 17:37:34 基于物联网平台的智慧烟感报警系统技术架构: 首先，智慧烟感报警器的传感器定期采集数据，并将数据上报至物联网平台。物联网平台接收到数据后，通过推送的方式将数据传递给智慧烟感报警器的管理应用来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据管理 技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。来自：百科![]()
站在一个用户的角度，从时间线上看，整个云计算的技术演进朝着越来越灵活的方向发展： 核心单元从早期的物理服务器，变成后来的虚拟机，一直到现在 通过Kubernetes编排调度的容器； 资源分配颗粒度越来越小，启动速度也越来越快； 资源重建的代价越来越小，不可变基础设施逐渐成为主流； 软件栈从传统商业软件走向开源，用户拥有更多的选择。来自：百科
