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    云知识 数据库需求分析的步骤和要求 数据库需求分析的步骤和要求 时间:2021-06-02 09:54:57 数据库 在做数据库设计的需求分析时,在系统调研、收集和分析需求,确定系统开发范围的阶段,要求: 1. 信息调研 信息调研目标是明确所设计的数据库中要存储哪些数据,哪些数据
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    华为云计算 云知识 数据库需求分析阶段的数据字典 数据库需求分析阶段的数据字典 时间:2021-06-02 10:01:20 数据库 在数据库设计的需求分析阶段,要求输出数据字典。这里的数据字典是进行需求分析阶段,数据收集和数据分析所获得的成果。而不是某个数据库产品中的DD(Data
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    数据库有哪些_开源数据库_数据库应用系统_数据库的应用 连接 GaussDB 数据库_华为高斯数据库_新建数据库_语法 GaussDB自建数据库_GaussDB数据库_华为高斯自建数据库 免费云数据库_免费mysql数据库_rds数据库 GaussDB数据库案例_GaussDB数据库的优势_华为高斯数据库_新建高斯数据库
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    GaussDB(DWS)应用场景-大数据融合分析 GaussDB(DWS)应用场景-大数据融合分析 时间:2021-06-17 12:52:17 数据库 GaussDB(DWS)在大数据融合分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点: 统一分析入口:以GaussDB(DWS)的S
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    存储市场发展趋势 存储市场发展趋势 时间:2021-05-25 15:55:17 存储与备份 存储技术的发展中,分布式云存储呈现快速的市场增长趋势,有两点原因驱动: 1. 云存储从专有设备变为通用设备,简单管理、低TCO,并支持大规模线性扩展; 2. 新兴业务(视频,大数据,数字化
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    华为云计算 云知识 左邻公司发展情况 左邻公司发展情况 时间:2021-07-26 15:38:00 云市场 严选商城 行业解决方案 智慧园区 商品介绍 商品链接:左邻智慧园区运营管理平台软件服务;服务商:深圳左邻永佳科技有限公司 左邻公司发展情况: 落地项⽬覆盖园区、写字楼、社区、⾼校和商业地产。
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    华为云计算 云知识 云计算的发展历程 云计算的发展历程 时间:2021-06-30 18:56:52 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 云计算的发展历程按照时间顺序,可以列为下图的时间节点:
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    华为云计算 云知识 微服务的发展 微服务的发展 时间:2021-07-01 14:16:39 微服务:互联网高速发展以及传统分布式、SOA架构无法适应快速的开发迭代等多重因素共同推动下的产物。 微服务雏形:微服务架构概念最早由Fred George在2012年的一次技术大会上所提出,拆分SOA服务实现解耦。
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    数据、视频数据等空管数据融合,有效支撑空管业务。 空管数据智能化,辅助业务决策 利用空管大数据融合,基于深度学习、强化学习等方法,面向智能化冲突管理、智能化空中交通流量管理、智能化规划管理、智能化进离场排序、智能化机场运行等场景,辅助业务决策。 数据创新应用,打造智慧化空管 数据
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    华为云计算 云知识 范式理论的发展历史 范式理论的发展历史 时间:2021-06-02 14:00:54 数据库 1971~1972:Codd系统地提出了1NF、2NF和3NF的概念,讨论了规范化问题; 1974: Codd和Boyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
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    相对应的修改。数据完全依赖于应用程序,我们称之为数据缺乏独立性,文件系统阶段相对而言具有一定共享性,但这种共享性还是比较差,冗余度也,文件仍然是面向应用的,不同的应用程序,即使使用相同数据也必须各自建立文件。所以相同数据重复存储数据荣誉度,各自管理容易产生数据不一致。独立性差
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    华为云计算 云知识 数据库需求分析阶段的数据字典包含什么 数据库需求分析阶段的数据字典包含什么 时间:2021-06-02 10:03:51 数据数据字典是对数据的描述,不是数据本身。包括: 1. 数据数据项名称,含义,数据类型,长度,取值范围,单位,与其他数据项逻辑关系等。 是逻辑设计阶段模型优化的依据。
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    华为云计算 云知识 数据库设计需求分析阶段的任务 数据库设计需求分析阶段的任务 时间:2021-06-02 09:52:46 数据数据库设计需求分析阶段的任务,包括: 1. 对用户业务行为和流程进行调查,了解用户对新系统的期望和目标,了解目前现存系统的主要问题; 2. 系统调研、收集和分析需求,确定系统开发范围;
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    集设备/传感器的测量数据,比如温度传感器上报的温度读数虚测点——基于实测点与特定的计算逻辑计算而得的指标 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的? IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理 5G通信关键技术解读 5G三场景的应用介绍 5G商用解决方案介绍
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    些设备,如何对源源不断采集到的数据进行合适的处理等等。而这篇博客我主要想分享下个人认为物联网的数据分析可能应该是什么样的。 我把物联网数据的特点和挑战归纳如下。我觉得最主要的4个特点是“”,“小”,“高”,“低”。 “”即物联网数据体量大,我们经常听到的一个经典的案例即GE发
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    、居民生活更便捷。 智能抄表大数据分析提升运营效率应用场景 深入洞察表具状态和用户消费数据,实现以大数据为核心的精细化运营 ——端到端大数据和AI能力 从数据接入集成到分析建模展现的全流程大数据与人工智能服务,帮助客户通过抄表数据实现用户消费行为分析、管网漏损监测、分区压力调节等业务洞察。
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