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HTTP：HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的 数据加密 ，如果攻击者截取了Web浏览器和网站服务器之间的传输报文，就可以直接读取其中的信息。 HTTPS：为了数据传输的安全，HTTPS在HTTP的基础上加入了SSL协议，SSL依靠证书来验证服务器的身份，并为浏览器和服务器之间的通信加密。 优势：HTT来自：百科
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多。良好的移动应用体验，会为企业带来更好的用户满意度。对于处于快速发展中的企业而言，用户会因为产品本身的优质体验而口口相传，进而迅速的占领市场。借助 CDN ，可以快速的对移动应用的服务能力进行提升，使得企业不会在移动应用的战场上落后。 良好的移动应用体验，会为企业带来更好的用户满意来自：百科
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华为云计算 云知识 基于内容的灰度发布步骤 基于内容的灰度发布步骤 时间：2021-07-01 11:42:59 基于内容的灰度发布。可根据请求的内容控制其流向的服务版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步骤1：发起金丝雀灰度任务，选择一个服务进行灰度发布；来自：百科![]()
独享型负载均衡可以独享已购买创建的实例资源，同时分别提供了六种L4的实例规格和六种L7的实例规格。L4规格的实例只支持四层协议TCP/UDP的转发能力，L7规格的实例只支持七层协议HTTP/HTTPS的转发能力。具体的规格需要评估实际的业务量，根据业务实际需要购买相应规格的实例。业务量的评估可以参考以下几个原则：来自：专题![]()
华为云计算 云知识 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 时间：2020-12-01 14:32:39 本实验帮助指导用户在短时间内，了解大数据组件Hadoop在鲲鹏上的部署步骤，体验Hadoop组件在鲲鹏上的基本调优思路。 实验目标与基本要求来自：百科![]()
云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云DDoS清洗系统，通过华为云DDoS清洗系统对该IP的流量进行识别，丢弃攻击流量，将正常流量转发至目标IP，减缓攻击对服务器造成的损害。 黑洞阈值 黑洞阈值指华为云为客户提供的基础攻击防御范围，当攻击超过限定的阈值时，华为云会采取黑洞策略封堵IP。 Anti-DDoS流量清来自：百科![]()
提供统一的公网IP和高可靠、低延时、易管理、安全合规的网络服务，使终端用户在全球能快速访问云上应用，获得优质体验。 如图所示，某跨国企业的企业分支遍布全球，新加坡分公司的内部应用系统平台部署在华南-广州区域的两台服务器上，香港分公司的内部应用系统平台部署在亚太-香港区域的两台服务来自：专题![]()
界里再骁勇善战的算法工程师，面对五米高电杆上的摄像机调试场景，都会有些力不从心。 Huawei HoloSens Store的价值在此凸显——算法开发者利用HoloSens iClient工具链，可以在线上调用华为的云端设备，实现模拟真实的工程化调试，“躺在家里的椅子上就把算法调试好了”。来自：云商店![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462为准。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于鲲鹏的华为云混合云平台 基于鲲鹏的华为云混合云平台 时间：2021-05-28 10:21:45 鲲鹏 云计算 H CS 6.5.1/8.0是基于鲲鹏的华为云混合云平台。 它支持x86和鲲鹏混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容灾高可用，数据面支持应用多AZ部署；来自：百科![]()
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域名对外提供服务，根据不同的URL来决定需要访问的应用。通过配置基于URL的转发策略，将来自同一个域名不同URL的请求转发到不同的后端服务器组处理。基于域名和URL的转发策略功能，目前仅支持协议类型为HTTP、HTTPS的监听器。 方案延伸：可根据业务的实际访问量，将快速入门场景来自：专题![]()
华为云计算 云知识 Anti-DDoS流量清洗的应用 Anti-DDoS流量清洗的应用 时间：2020-09-10 10:59:51 Anti-DDoS仅对华为云内的公网IP提供DDoS攻击防护。 Anti-DDoS设备部署在机房出口处，网络拓扑架构如图1所示。 图1网络拓扑架构图来自：百科![]()
Computing）技术的发展已经成为当今科技领域的热点之一。AIGC技术的发展可以追溯到人工智能和图形计算两个领域的发展历程。人工智能技术的兴起，使得计算机能够模拟人类的智能行为，而图形计算技术的进步，则赋予了计算机处理视觉信息的能力。这两者的结合，为AIGC技术的诞生提供了坚实的基础。 如来自：百科
