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- 分布式事务中间件 内容精选 换一换
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目前常用的数据分片解决方案有应用层分片方案和中间件分片方案。 1. 应用层分片方案 如当当的Sharding-JDBC，淘宝的TDDL等。 优势：直连数据库，额外开销少。 劣势： 无法实现连接数收敛； 应用侵入方式，后续升级更新数量庞大，运维成本高； 多数只支持Java语言。 2. 中间件分片方案 如开源的来自：百科各级政府网站、厅局委办信息系统、综合平台、管理系统等。 2. 金融 银行网站、渠道交易系统的Web应用服务器、清算系统Web中间件服务器。 3. 运营商 运维管理、计费、CRM等系统中的Web应用及中间件服务器。 4. 其他 HTTPS协议的SSL卸载、Web负载均衡、Web Server、Web缓存等应用服务。来自：百科
- 分布式事务中间件 相关内容
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可以通过跳板机方式访问业务所在的服务器，适配不同企业网络管理场景。 弱密码扫描应用场景 主机或中间件等资产一般使用密码进行远程登录，攻击者通常使用扫描技术来探测其用户名和弱口令。 多场景可用 全方位的OS连接，涵盖90%的中间件，支持标准Web业务弱密码检测、操作系统、数据库等弱口令检测。 丰富的弱密码库来自：专题来自：百科
- 分布式事务中间件 更多内容
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具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。 云数据库 GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。来自：专题![]()
GaussDB数据库 设计 GaussDB是华为公司倾力打造的自研企业级分布式关系型数据库，该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持优异的分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+扩展能力，PB级海量存储等企业级数据库特性。拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部来自：专题![]()
如何连接云数据库GaussDB 云数据库GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。连接GaussDB的方式有哪些？每种方式如何连接GaussDB数据库？来自：专题![]()
分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息服务 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息服务 03:00 分布式消息服务 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息Kafka精选推荐 分布式缓存服务Redis来自：专题![]()
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▪ 漏洞扫描服务 经过用户授权访问用户主机，自动发现并检测主机操作系统、中间件等版本漏洞信息和基线配置，实时同步官网更新的漏洞库匹配漏洞特征，帮助用户及时发现主机安全隐患。 ▪支持深入扫描，可连接到服务器进行OS检测，进行多维度的漏洞、配置检测。 ▪涵盖主流的的中间件，支持标准Web业务弱密码检测、Web容器、数据库等弱口令检测。来自：百科![]()
华为GaussDB自定义函数 GaussDB是华为基于openGauss自研生态推出的企业级分布式关系型数据库，具备企业级复杂事务混合负载能力，支持分布式事务强一致，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快来自：专题![]()
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方面略有逊色，但支持更多的消息队列功能。 以下从性能、数据可靠性、服务可用性、功能等方面给出具体的对比分析，供用户选型参考。 性能 消息中间件的性能主要衡量吞吐量，Kafka的吞吐量比RabbitMQ要高出1~2个数量级，RabbitMQ的单机QPS在万级别，Kafka的单机QPS能够达到百万级别。来自：百科![]()
要有一个支持服务注册和发现的中间件，用于微服务之间的调用寻址。 3、配置外置及动态、集中的配置管理。随着微服务和实例数的增加，管理微服务的配置会变得越来越复杂。配置管理中间件给所有微服务提供统一的配置管理视图，有效降低配置管理的复杂性。配置管理中间件搭配治理控制台，可以在微服务运来自：专题![]()
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代码检查任务设置（可选） 介绍代码检查任务设置操作细节 代码检查任务执行 执行代码检查任务、设置多分支检查 软件开发与中间件专场 爆款DevSecOps和中间件服务低至1.98元 代码检查 CodeArts Check 提供全面质量报告、便捷的问题闭环处理帮助企业有效管控代码质量来自：专题![]()
key项目注入新的活力 时间：2024-05-15 17:18:12 Redis 云数据库 分布式缓存服务Redis®*版 华为云云原生中间件产品团队在过去的几年里，通过向Redis开源社区提交代码优化、性能改进和安全性增强的建议，以及积极参与社区讨论和贡献文档，为Redis的发来自：百科
