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分布式缓存采用的是将缓存数据分散到不同节点的方式,可以将读写请求分配到不同节点的负载上。这样可以大幅提高读写效率,在高并发的情况下,也可以保证缓存的响应速度。 3. 扩展性 分布式缓存可以通过添加更多的节点来扩展缓存的容量和性能。这种方式不仅能够增加缓存的可用性,也能够提高系统的扩展性,更好地适应未来的业务需求。来自:百科
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。 最后,选择分布式消息还可以降低系统的成本。在传统的架构中,为了应对高峰期间的并发请求,需要增加服务器的数量和硬件配置,成本较高。而在分布式架构中,通过消息队列的削峰填谷,可以避免出现因为访问量过大而导致的系统瘫痪,从而减少了服务器的数量和硬件配置,降低了系统的成本。 综上所述来自:百科last_insert_id:返回最后生成的auto_increment的值 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 SQL语法入门 本课程主要讲述了SQL语句的基本概念和分类, GaussDB (for MySQL)的中的数据类型、系统函数及操作符,每一部分都进行了相关的说明举例,帮助初学来自:百科
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