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Kafka如何实现负载均衡 Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区,每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配,在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka来自:专题"port1 port2 port3", "udp_srvports": "port1 port2 port3"} 端口号之间以空格间隔,最多允许指定的端口号总共为15个,端口号范围是1到65535。 示例: {"tcp_srvports": "80 443", "udp_srvports":来自:百科
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String 健康检查的类型。 取值范围:TCP、UDP_CONNECT、HTTP。 monitor_port Integer 健康检查端口号,取值范围[1,65535]。 默认为空,表示使用后端云服务器的protocol_port作为健康检查的检查端口。 expected_codes来自:百科配置高级转发策略 负载均衡的使用 规划和准备 创建独享型负载均衡器 创建共享型负载均衡器 负载均衡的监听器 什么是监听器 协议和端口 访问控制策略 查看更多 收起 免费的ELB服务精选内容推荐 什么是弹性负载均衡ELB 弹性负载均衡有什么优势 弹性负载均衡购买指南 弹性负载均衡ELB使用指导来自:专题
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新节点以及迁移部分数据,耗时较长。 云数据库 GeminiDB Redis接口为用户带来弹性平滑的资源掌控能力: 1、动态负载均衡 由内部proxy集群提供数据的动态负载均衡,计算层资源利用率高,业务无需额外对数据做分片。 2、计算资源分钟级扩容 一键下发任务,只需等待数分钟即可完成计算来自:专题新主机多的数据,以SQL语句的形式打包上传至 OBS ,供客户下载。 扩展信息: 主备机数据量不一致怎么办 问题现象 查询主机与备机的数据文件大小,发现备机相比主机有较大差异,主备机数据量不一致。 数据文件大小为DB_TABLES和DB_INDEXES视图的数据量总和。 DB_TAB来自:百科