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Kafka如何实现负载均衡 Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区,每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配,在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka来自:专题
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缓存失效机制是指在缓存数据的过期时间到达时,将缓存数据删除。这样可以保证数据的一致性,但如果多个机器同时请求过期的数据,就会导致大量的数据库访问,降低系统性能。 缓存更新机制是指当缓存数据发生变化时,将更新通知到所有缓存节点,从而保证各节点间数据的一致性。这种机制需要采用一种分布式一致性算法,来自:专题
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