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来自：专题存储摘要索引：加快数据查询中过滤无关数据。 分钟级弹性扩缩容 在时序数据库的运行过程中，随着业务量的增加，常常需要对数据库进行在线扩容，以满足业务的要求。传统数据库中的数据存储在本地，扩容后往往需要迁移数据。当数据量达到一定规模时，数据迁移所耗费的时间往往按天计算，给运维带来了很大的困难。 如图来自：专题
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来自：百科到千行百业的产业AI化的可能。随之而来的，是华为乃至整个智能安防市场的扩容与放量。正如Huawei HoloSens Store商城总经理说，预计千万级发货的智能终端都将成为HoloSens Store的潜在用户。 华为好望商城 华为好望商城 智能算法一站式服务平台 立即前往 立即前往来自：云商店
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一个启发式重复格式行查找算法，找出相邻SDK隐私陈述的分界。而对于第3中形式，除在单行中陈述单个SDK隐私政策的情况外，其余情况目前难以关联SDK主体与其对应的隐私陈述，这种情形在实际的应用中出现较少。 至此，我们完成了隐私政策中的第三方SDK隐私声明的提取与解析，方案小结如下表：来自：百科![]()
-For的方式获取来访者的真实IP地址。 四层服务（TCP/UDP协议），有两种方式可以获取客户端的真实IP： 方法一：开启监听器的“获取客户端IP”功能。 方法二：配置TOA插件获取。 如何配置健康检查异常必需的安全组规则 ELB的健康检查通过向后端服务器发起心跳检查的方式来实来自：专题![]()
就是当前系统中执行时间最长的查询语句。返回结果中包含了系统调用的SQL语句和用户执行SQL语句，请根据实际找到用户执行时间长的语句。 若当前系统较为繁忙，可以通过限制current_timestamp - query_start大于某一阈值来查看执行时间超过此阈值的查询语句。 SELECT来自：专题![]()
二进制文件的紧凑性，编译生成的二进制文件中会丢弃掉很多运行时用不到的信息，只保留程序正确运行必要的信息，比如被丢弃的信息有变量类型、变量名称等符号信息，可能被保留的有类名称、函数名称等信息，一定会保留的有常量字符串数据。另外为了保证程序的正确运行，还会有保留一个相应的配置信息，比来自：百科![]()
在当今这个快速发展的数字化时代，企业和组织正面临着巨大的挑战，如何在保持敏捷和灵活的同时，提高业务运营效率和降低成本。为了应对这些挑战，许多企业开始采用面向服务的架构（SOA）和企业服务总线（ESB）来构建和集成复杂的应用系统。然而，随着云计算和微服务等新技术的出现，SOA/ES来自：百科![]()
以自动添加到ELB的后端云服务器组或者从ELB的后端云服务器组移除。 对于存在潮汐效应的业务，结合弹性伸缩服务，随着业务量的增长和收缩，弹性伸缩服务自动增加或者减少的E CS 实例，可以自动添加到ELB的后端云服务器组或者从ELB的后端云服务器组移除。 使用ELB消除单点故障 对可靠来自：专题![]()
配请求中的路径，HOST_NAME：匹配请求中的 域名 。 provisioning_status String 该字段为预留字段，暂未启用。 转发规则的配置状态。取值范围： ACTIVE：默认值，表示正常。 ERROR：表示当前规则所属策略与同一监听器下的其他策略存在相同的规则配置。来自：百科![]()
String 负载均衡器的描述信息。 支持的最大字符长度：255 vip_subnet_id String 负载均衡器所在的子网IPv4子网ID。 vip_port_id String 负载均衡器内网IP对应的端口ID。 provider String 负载均衡器的生产者名称。 vip_address来自：百科![]()
String 负载均衡器的生产者。 取值范围：vlb。 vip_address 否 String 负载均衡器的内网IP。 该IP必须为vip_subnet_id字段指定的子网网段中的IP。若不指定，自动从vip_subnet_id字段指定的子网网段中生成一个IP地址。 支持的最大字符长度：64来自：百科![]()
存储容灾服务为服务器提供持续且同步的复制，保证恢复点目标（RPO）为0。 保持崩溃一致性 基于存储的实时同步，保证您的数据在两个可用区中时刻处于崩溃一致性。 在不中断的情况下执行容灾演练 可轻松地运行容灾演练，不会影响正在进行的复制。 灵活的故障切换 可针对生产站点预期会出现的中断执行切换操作，来自：专题![]()
3、对多个proxy IP配置DNS域名，详情请参见通过负载均衡地址连接实例（推荐）章节中“通过内网域名连接实例”的方法。 云数据库 GeminiDB Redis接口提供的ELB的实现方式是怎样的 详情请参见弹性负载均衡。 云数据库GeminiDB Redis接口实例购买成功后是否支持更换VPC来自：专题![]()
云数据库TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并来自：专题![]()
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