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  • 高性能计算机 内容精选 换一换
  • 本课程主要介绍计算机系统,如计算机硬件、冯诺依曼体系的五大基本部件并进行服务器真机演示、摩尔定律等,同时介绍了计算机操作系统及基础知识,Linux操作系统的发展历史,常见开源协定,Linux发行商和常见发行版和企业使用选型。
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    通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点,并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。
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  • 高性能计算机 相关内容
  • 本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课,包含6大部分,内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面,还包含以网络架构搜索为代表的新方向;本课将在基础课程之上,提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第3部分:视频分类方法Video Classification。
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    本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式;评价GAN生成样本质量的评价标准,包括Inception score和FID等。
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  • 高性能计算机 更多内容
  • 本教程介绍了典型的现代物体检测子包含两阶段检测子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及单阶段检测子: YOLO, SSD;成功的检测子包含的几个模块;图像分割典型算法和图像分割关键算法。
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    本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法(如视觉词袋模型);传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响;图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。
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    本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。
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    本课程主要介绍当前车载网络以太化的演进过程中遇到的问题以及将ICT领域软件协议栈的一些优秀实践经验与AUTOSAR软件架构结合,通过车内通信协议栈的演进,逐步提升车内以太网通信性能
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