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- 人像识别 内容精选 换一换
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产品亮点 AI虚拟主播 高仿真人像 这款商品采用3D高仿真人像技术，能够模拟人脸肌肉组织，实现精准的唇形、表情和动作。通过算法驱动人像模型，达到逼真的效果。 这款商品采用3D高仿真人像技术，能够模拟人脸肌肉组织，实现精准的唇形、表情和动作。通过算法驱动人像模型，达到逼真的效果。 AI虚拟主播来自：专题视频封面。支持jpg、jpeg和png格式。 身份认证及授权数据上传 联系方式 请输入有效的11位手机号码。 身份证照片 需要分别上传身份证人像面和国徽面的照片。 单击“点击上传人像面”，从本地选择身份证人像面照片上传。 单击“点击上传国徽面”，从本地选择身份证国徽面照片上传。 形象授权 上传形象授权书。 操作如下所示：来自：专题
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自动文字识别_批量图片文字识别_快速识别文字 自动文字识别 OCR 提供在线文字识别服务，将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。 华为云OCR产品优势 • 文字识别精度高：采用先进的自研深来自：专题通用文字识别免费试用 通用文字识别支持表格识别、文档识别、网络图片识别、手写文字识别、智能分类识别等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 通用OCR功能介绍 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同来自：专题
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OCR 产品列表 增值税发票识别 识别增值税发票关键字段信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果，支持识别图片、PDF、OFD文件。 识别增值税发票关键字段信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果，支持识别图片、PDF、OFD文件。 机动车销售发票识别 识别机动车销售发票关键字段信来自：专题![]()
视频分析服务包含了对视频中目标的检测、跟踪、属性识别、行为识别、 内容审核 、摘要、标签等能力，在多种场景下为用户提供快捷高效的视频分析能力。 视频动作识别 基于对视频的前后帧信息、光流运动信息分析、场景内容信息识别等分析，检测和识别视频动作。 监控管理 对商超或园区内所有视频进行实时分析，提取关键事件，例如：来自：百科![]()
扫描图片识别文字 图片扫描文字识别 文字识别OCR提供在线文字识别服务，将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。 为什么选择华为云文字识别服务 识别精度高：采用先进的自研深度学习算法，结合亿万级海量标注数据样本训练。来自：专题![]()
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url传入图片。 OCR识别相关文档下载 OCR识别 最新动态 立即下载 OCR识别 产品介绍 立即下载 OCR识别 快速入门 立即下载 OCR识别 用户指南 立即下载 OCR识别 SDK参考 立即下载 OCR识别 API参考 立即下载 OCR识别 最佳实践 立即下载 OCR识别 常见问题 立即下载来自：专题![]()
息，并将识别结果返回给用户。 VIN码识别 自动识别图片上的车架号信息。 身份证识别 自动识别身份证上的全部信息，支持身份证正反面识别，一次扫描即可识别身份证号码、姓名、地址等全部信息，在暗光、倾斜、过曝光、阴影等异常条件下均可准确识别身份证信息。 驾驶证识别 自动识别驾驶证正页来自：专题![]()
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01 请上传您的照片 人像照片 单击“查看示范”，在弹出的“上传照片要求”对话框中，查看照片拍摄要求。 请严格按照要求拍摄并上传照片。照片格式必须为JPG、JPEG、PNG、WEBP，大小不超过16MB，照片比例推荐16:9或9:16。 视频名称 使用照片人像合成视频名称。 02 录入播报内容来自：专题![]()
如果您是首次使用OCR的用户，建议您学习并了解如下信息： 功能介绍 通过功能介绍章节的内容，了解OCR不同类别的文字识别功能，包括通用类文字识别、证件类文字识别、票据类文字识别。 入门使用 OCR以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用OCR服务。 使用方式 如果您是来自：专题![]()
基于对视频的前后帧信息、光流运动信息分析、场景内容信息识别等分析，检测和识别视频动作 优势 多模态识别 综合图像、光流、声音等信息，识别动作更准确 识别准确 采用3D卷积神经网络算法，动作识别准确度高 对复杂场景鲁棒性强 对不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景的视频动作识别具有良好的鲁棒性 建议搭配使用：来自：百科![]()
华为云计算 云知识 文字识别 文字识别 时间：2020-10-30 15:05:02 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指对图片的文字内容进行检测识别，转换成可编辑的文本。支持多种类型的文字识别和提取，具有识别精度高，对错行、倾斜和来自：百科
