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    行计算,充分利用cpu多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理:表数据进行切块后分发给多个核进行并
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    2)进入Python3的安装目录。 cd Python-3.8.1 3)安装Python3。 “-j”参数可利用多核CPU加快编译速度,在本示例中,使用的是2核CPU,所以此处为“-j2”。 可通过下述命令查询CPU核数: cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l
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