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- k8s负载均衡性能 内容精选 换一换
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约束与限制:弹性负载均衡的资源配额 查询负载均衡器:请求消息 查询后端云服务器详情:请求示例 查询负载均衡器:响应消息 约束与限制:弹性负载均衡的服务配额 查询负载均衡列表:URI 修订记录 查询负载均衡器:请求示例 监听器中分配算法和会话保持算法是什么关系？ 创建负载均衡器:请求消息来自：百科多实例多可用区（实例容灾+可用区容灾）：对于超高业务量，超过独享型负载均衡最大规格（大型 II）限制的，可以创建多个负载均衡实例，并且每个负载均衡实例选择多个可用区，这样单个负载均衡实例故障不会影响所有业务，多个负载均衡实例和多个可用区之间均可以实现业务容灾。 选择网络类型 独享型负载均衡网络类型可以选择IPv4公网、IPv4私网和IPv6。来自：专题
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鲲鹏应用性能测试及调优 鲲鹏应用性能测试及调优 时间：2020-12-09 11:44:47 介绍了软件性能测试、Linux中性能监控统计的工具、常用软件的性能测试方法和华为鲲鹏系统性能优化工具。 课程简介 介绍了软件性能测试、Linux中性能监控统计的工具、常用软件的性能测试方法和华为鲲鹏系统性能优化工具。来自：百科图3复杂场景支持 应用性能调优 定义性能测试模型，通过云性能测试服务的执行机给被测应用发送模拟流量，利用服务报告查看被测应用的资源监控、调用链情况，了解应用对事物的并发处理能力，方便进行性能优化。 优势： 灵活扩展：执行机集群按需扩展，支持不同规模的性能测试。 一站式解决方案：来自：百科
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华为云计算 云知识 性能管理需要采集的数据范围有哪些 性能管理需要采集的数据范围有哪些 时间：2021-07-01 16:29:08 数据库管理 数据库 应用性能管理 性能管理需要采集的数据范围，包括但不限于： CPU使用数据； 空间使用率； 使用数据库系统的用户和角色； 心跳查询的响应时间；来自：百科![]()
info: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#resources groups Array of io.k8s.apimachinery.pkg.apis来自：百科![]()
华为云计算 云知识 应用性能管理的应用场景 应用性能管理的应用场景 时间：2020-09-18 11:27:13 APM 应用广泛，下面介绍APM的三个典型应用场景，以便您深入了解。 应用异常诊断 业务痛点 分布式微服务架构下复杂的应用丰富多样、开发效率高，但是给传统运维诊断技术带来自：百科![]()
云硬盘应用场景：高性能计算 云硬盘应用场景：高性能计算 时间：2021-03-23 19:48:19 云硬盘 高性能计算场景不仅对存储的性能要求很高，而且需要共享存储支持。HPC领域常用的分布式文件系统，例如Lustre、GPFS以支撑HPC应用的部署。EVS云硬盘在高性能计算场景下有来自：百科![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)的高性能体现在哪里 GaussDB(DWS)的高性能体现在哪里 时间：2021-06-17 12:22:30 数据库 GaussDB(DWS)的产品优势之一，高性能，体现在如下的方面： 1. 云化分布式架构 GaussDB(DWS)采用来自：百科![]()
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智能客服 弹性负载均衡有不同的负载均衡，分别是独享型负载均衡、共享型负载均衡，便于用户根据不同的应用场景和功能需求选择合适的负载均衡器类型。 性能对比 类型 独享型负载均衡 共享型负载均衡 部署模式 实例的性能不受其它实例的影响，您可根据业务需要选择不同规格的实例。 支持性能保障模式。来自：专题![]()
什么是负载均衡器 负载均衡器是指创建的承载业务的负载均衡服务实体。创建负载均衡器后，还需要在负载均衡器中添加监听器和后端服务器，然后才能使用负载均衡服务提供的功能。 负载均衡器网络类型 负载均衡器网络类型 按照网络类型分类，负载均衡器分为公网负载均衡器和私网负载均衡器。 公网负载均衡器来自：专题![]()
ELB权限和使用范围是什么？ 查询负载均衡器:响应消息 标签管理 查询负载均衡器列表:请求示例 查看负载均衡信息:操作步骤 查询负载均衡列表:URI 支持审计的关键操作列表 查询负载均衡器:请求消息 查询负载均衡器列表:URI 查询负载均衡器:请求示例 创建负载均衡器:请求消息 修订记录 查询负载均衡详情:响应消息来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 使用弹性负载均衡有哪些优势？ 使用弹性负载均衡有哪些优势？ 时间：2020-03-05 16:52:19 云服务器 弹性伸缩 负载均衡 弹性负载均衡（Elastic Load Balance）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台 弹性云服务器 的流量分发控制服务来自：百科![]()
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主流的AI训练和推理等应用均采用容器化方式运行，需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且需要快速申请大量资源，完成后快速释放 优势 计算加速：提供GPU/Ascend等异构芯片加速能力 网络/存储加速：提供高性能网络和存储，提升整体的训练和推理性能 随启随用、按需付费：容器实例可实现秒级启动，支持按秒按需进行付费来自：专题![]()
本次实验将搭建一套基本功能完整的容器自动化部署K8S系统，配置Docker镜像库，初始化各节点配置，实现具有nginx服务的容器服务部署，并进行验证。 实验目标与基本要求 通过本手册用户将了解到： 1）整个K8S系统的安装和配置 2）通过管理计算节点，创建特定功能的容服务 3）基本K8S命令，管理计算节点的容器服务来自：百科
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