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Kafka如何实现负载均衡 Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区,每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配,在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka来自:专题
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需要将日志回放到相应的版本从而获得对应版本的页面。如果每次都从磁盘读取页面,IO时延较大,这里将成为整个回放流程的瓶颈。 根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的来自:百科端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。 图3消息队列应对秒杀大流量场景 系统解耦 以电商秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景为例,传统做法是,用户下单后,订单系统发送查询请求到库存系统,等待库存系统返回请求结果给订单系统。如果库存系统发生故障,订单系统获取不到数据,订单失败。来自:百科
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以自动添加到ELB的后端云服务器组或者从ELB的后端云服务器组移除。负载均衡实例会根据流量分发、健康检查等策略灵活使用E CS 实例资源,在资源弹性的基础上大大提高资源可用性。 3.消除单点故障 对于可靠性有较高要求的业务,可以在负载均衡器上添加多个后端云服务器。负载均衡器会通过健康来自:百科