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Kafka如何实现负载均衡 Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区,每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配,在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka来自:专题会处于闲置状态。 2、性能压力还是集中在单机上,无法解决性能瓶颈问题。 3、出现故障时,主备机切换,需要一定的员工干预或者监控。 主备架构无法根本解决问题,那来看看主从式架构。 部署模式和主备机模式相似,但备机上升为从机角色,也对外提供一定的数据服务。应用程序可以通过读写分离方式来自:百科
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封装等。 区域节点 主要负责聚集下级 CDN 节点的流量,减少回源流量。具体包含以下功能。 内容分发:根据内容管理模块的调度策略分发和传送内容。 本地负载均衡:接收下级节点的内容定位与请求,进行内容寻址,并根据负载均衡策略分配合适的设备提供服务,对节点内设备进行负载均衡。 内容缓存:根据缓存策略存放、更新内容。来自:百科虚拟IP(即VIP)是一个未分配给真实 弹性云服务器 网卡的IP地址。主要用在弹性云服务器的主备切换,达到高可用性HA(High Availability)的目的。当主服务器发生故障无法对外提供服务时,动态将虚拟IP切换到备服务器,继续对外提供服务。 弹性公网IP EIP 弹性公网IP(Elastic来自:百科推荐CentOS 6.5 64bit及其以上版本的镜像, 最低规格为1vCPUs | 1GB,推荐规格为2vCPUs | 4GB。 弹性负载均衡 ELB 购买弹性负载均衡 ELB时,选择与弹性云服务器 E CS 相同的VPC。 新建弹性公网IP作为跳板机连接的IP。 根据业务量购买带宽,并进行适配来自:百科