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rd分片默认是一个双副本的主备实例，主节点故障后，同一分片中主备节点节点交换来继续提供服务。 Cluster集群实例 Proxy集群在Cluster集群的基础上，增加挂载Proxy节点和Elastic Load Balance (ELB)节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请来自：专题来自：百科
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本地缓存中没有，则会向其他机器请求数据。由于数据存在多台机器上，所以需要一种机制来保证数据的一致性，否则会导致数据不一致的问题。常用的解决方案有两种，一种是缓存失效机制，一种是缓存更新机制。 缓存失效机制是指在缓存数据的过期时间到达时，将缓存数据删除。这样可以保证数据的一致性，但来自：专题![]()
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Agent，因此还需要有个白名单机制，来配合灰度发布。 · 增强的客户端侧负载均衡、重试、隔离、降级机制。(上图中的第四点) - 通过URL获取Provider应用名后，由于在改造过程中，不用Provider应用并不是同批次发布携带Sermant Java Agent，因此还需要有个白名单机制，来配合灰度发布。来自：百科![]()
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实例数、最小实例数、虚拟私有云、子网、负载均衡等信息。 默认最多可以创建10个伸缩组。 如果伸缩组配置了负载均衡，在添加或移除实例时，会自动为实例绑定或解绑负载均衡监听器。 如果伸缩组使用负载均衡健康检查方式，伸缩组中的实例需要启用负载均衡器的监听端口才能通过健康检查。端口启用可来自：百科![]()
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health_periodic_audit_method 否 String 伸缩组实例健康检查方式：ELB_AUDIT和NOVA_AUDIT。当伸缩组设置负载均衡时，默认为ELB_AUDIT；否则默认为NOVA_AUDIT。 ELB_AUDIT：负载均衡健康检查方式，在有监听器的伸缩组中有效。 NOVA_AUDIT：来自：百科![]()
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Kafka如何实现负载均衡 Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区，每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配，在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka来自：专题
